书目信息 |
| 题名： |
深度学习导论
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| 作者： | 查尔尼克 著 ；沈磊 ， 郑春萍 译 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 北京 人民邮电出版社 2020.04 |
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| 页数： | 16, 150页 | |
| 开本： | 24cm | |
| 丛书名： | 深度学习系列 | |
| 单 册： | ||
| 中图分类： | TP181 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 机器学习--ji qi xue xi | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-115-53452-1 | |
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| 314 | @a尤金·查尔尼克是美国布朗大学计算机科学与认知科学教授。沈磊, 美国计算机语言学会会员, 现为vivo公司北京AI研究院NLP算法专家。郑春萍, 教育学博士, 北京邮电大学人文学院副教授。 | |
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| 330 | @a本书讲述了前馈神经网络、Tensorflow、卷积神经网络、词嵌入与循环神经网络、序列到序列学习、深度强化学习、无监督神经网络模型等深度学习领域的基本概念和技术, 通过一系列的编程任务, 向读者介绍了热门的人工智能应用, 包括计算机视觉和自然语言处理等。 | |
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| 深度学习导论/(美) 尤金·查尔尼克著= Introduction to deep learning/Eugenne Charniak/沈磊, 郑春萍译.-北京：人民邮电出版社，2020.04 |
| 16, 150页：图；24cm.-(深度学习系列) |
| ISBN 978-7-115-53452-1(精装)：CNY89.00 |
| 本书讲述了前馈神经网络、Tensorflow、卷积神经网络、词嵌入与循环神经网络、序列到序列学习、深度强化学习、无监督神经网络模型等深度学习领域的基本概念和技术, 通过一系列的编程任务, 向读者介绍了热门的人工智能应用, 包括计算机视觉和自然语言处理等。 |
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正题名：深度学习导论
索取号：TP181/C189
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| 1 | 1487995 | 214879951 | 自科库301/301自科库 39排3列2层/ [索取号:TP181/C189] | 在馆 | |
| 2 | 1487996 | 214879960 | 自科库301/301自科库 39排3列2层/ [索取号:TP181/C189] | 在馆 |