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000
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01425nam 2200313 450
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001
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202020138740
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005
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20200926181339.0
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010
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@a978-7-115-53452-1@b精装@dCNY89.00
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100
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@a20200915d2020 em y0chiy50 ea
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1
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@achi@ceng
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@aCN@b110000
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105
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@aa a 001yy
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@ar
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200
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1
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@a深度学习导论@Ashen du xue xi dao lun@f(美) 尤金·查尔尼克著@d= Introduction to deep learning@fEugenne Charniak@g沈磊, 郑春萍译@zeng
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210
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@a北京@c人民邮电出版社@d2020.04
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@a16, 150页@c图@d24cm
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2
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@a深度学习系列@Ashen du xue xi xi lie
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@a尤金·查尔尼克是美国布朗大学计算机科学与认知科学教授。沈磊, 美国计算机语言学会会员, 现为vivo公司北京AI研究院NLP算法专家。郑春萍, 教育学博士, 北京邮电大学人文学院副教授。
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320
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@a有书目 (第143-146页) 和索引
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330
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@a本书讲述了前馈神经网络、Tensorflow、卷积神经网络、词嵌入与循环神经网络、序列到序列学习、深度强化学习、无监督神经网络模型等深度学习领域的基本概念和技术, 通过一系列的编程任务, 向读者介绍了热门的人工智能应用, 包括计算机视觉和自然语言处理等。
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410
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0
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@12001 @a深度学习系列
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500
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@aIntroduction to deep learning@mChinese
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606
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0
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@a机器学习@Aji qi xue xi
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690
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@aTP181@v5
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701
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1
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@a查尔尼克@Acha er ni ke@g(Charniak, Eugenne)@4著
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0
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@a沈磊@Ashen lei@4译
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702
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0
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@a郑春萍@Azheng chun ping@4译
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801
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0
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@aCN@c20200422
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905
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@a河南城建学院图书馆@dTP181@eC189
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| 深度学习导论/(美) 尤金·查尔尼克著= Introduction to deep learning/Eugenne Charniak/沈磊, 郑春萍译.-北京：人民邮电出版社，2020.04 |
| 16, 150页：图；24cm.-(深度学习系列) |
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| ISBN 978-7-115-53452-1(精装)：CNY89.00 |
| 本书讲述了前馈神经网络、Tensorflow、卷积神经网络、词嵌入与循环神经网络、序列到序列学习、深度强化学习、无监督神经网络模型等深度学习领域的基本概念和技术, 通过一系列的编程任务, 向读者介绍了热门的人工智能应用, 包括计算机视觉和自然语言处理等。 |
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正题名：深度学习导论
索取号：TP181/C189
预约/预借
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登录号
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条形码
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馆藏地/架位号
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状态
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备注
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1
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1487995
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214879951
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自科库301/301自科库 102排8列3层/
[索取号:TP181/C189]
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在馆
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2
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1487996
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214879960
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自科库301/301自科库 102排8列3层/
[索取号:TP181/C189]
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在馆
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