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@a现代信号分析和处理@9xian dai xin hao fen xi he chu li@f张旭东著
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@a2版
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@a北京@c清华大学出版社@d2024
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@a13,452页@d26cm
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@a教育部高等学校电子信息类专业教学指导委员会规划教材 高等学校电子信息类专业系列教材 清华大学电子工程系本科教材 微课视频版
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@a教育部高等学校电子信息类专业教学指导委员会规划教材 高等学校电子信息类专业系列教材 清华大学电子工程系本科教材 微课视频版
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@a封面英文题名:Modern signal analysis and processing
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@a张旭东,男,清华大学电子工程系长聘教授,博士生导师。
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@a有索引(第448-452页)
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@a本书分为3篇。第1篇(前4章)介绍现代数字信号处理的统计方法基础,包括随机信号模型、估计理论概要、最优滤波理论、最小二乘滤波和卡尔曼滤波,这些内容构成了信号处理统计方法的核心基础知识;第2篇(第5-8章)详细讨论了广泛应用的典型信号处理统计方法,包括自适应滤波算法、功率谱估计算法、高阶统计量和循环统计量、信号的盲处理算法等;第3篇(第9-11章)包括一般时频分析、小波变换原理和算法、信号的稀疏分析和压缩感知。
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@aModern signal analysis and processing@zeng
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| 现代信号分析和处理/张旭东著.-2版.-北京:清华大学出版社,2024 |
| 13,452页;26cm.-(教育部高等学校电子信息类专业教学指导委员会规划教材 高等学校电子信息类专业系列教材 清华大学电子工程系本科教材 微课视频版) |
| 教育部高等学校电子信息类专业教学指导委员会规划教材 高等学校电子信息类专业系列教材 清华大学电子工程系本科教材 微课视频版 |
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| ISBN 978-7-302-65837-5:CNY99.00 |
| 本书分为3篇。第1篇(前4章)介绍现代数字信号处理的统计方法基础,包括随机信号模型、估计理论概要、最优滤波理论、最小二乘滤波和卡尔曼滤波,这些内容构成了信号处理统计方法的核心基础知识;第2篇(第5-8章)详细讨论了广泛应用的典型信号处理统计方法,包括自适应滤波算法、功率谱估计算法、高阶统计量和循环统计量、信号的盲处理算法等;第3篇(第9-11章)包括一般时频分析、小波变换原理和算法、信号的稀疏分析和压缩感知。 |
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正题名:现代信号分析和处理
索取号:TN911/Z210=2
 
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备注
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1
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21618308
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216183083
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自科库301/301自科库 34排1列4层/
[索取号:TN911/Z210=2]
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在馆
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