|
000
|
01542nam 2200325 450
|
|
001
|
91948
|
|
005
|
20250817161034.15
|
|
010
|
|
@a978-7-302-66514-4@dCNY79.00
|
|
099
|
|
@aCAL 012024076911
|
|
100
|
|
@a20240726d2024 em y0chiy50 ea
|
|
101
|
0
|
@achi
|
|
102
|
|
@aCN@b110000
|
|
105
|
|
@aak z 000yy
|
|
106
|
|
@ar
|
|
200
|
1
|
@aPyTorch深度学习与计算机视觉实践@APyTorch shen du xue xi yu ji suan ji shi jue shi jian@f王晓华著
|
|
210
|
|
@a北京@c清华大学出版社@d2024.07
|
|
215
|
|
@a297页@c图@d26cm
|
|
225
|
2
|
@a人工智能技术丛书@Aren gong zhi neng ji shu cong shu
|
|
312
|
|
@a英文题名取自封面
|
|
314
|
|
@a王晓华, 高校计算机专业讲师, 研究方向为云计算、大数据与人工智能。
|
|
330
|
|
@a本书共分15章, 内容包括深度学习与计算机视觉、PyTorch 2.0深度学习环境搭建、从0开始PyTorch 2.0、一学就会的深度学习基础算法、基于PyTorch卷积层的MNIST分类实战、PyTorch数据处理与模型可视化、残差神经网络实战、基于OpenCV与PyTorch的人脸识别实战、词映射与循环神经网络、注意力机制与注意力模型详解、基于注意力机制的图像识别实战、基于Diffusion Model的从随机到可控的图像生成实战、基于注意力的单目摄像头目标检测实战、基于注意力与Unet的全画幅适配图像全景分割实战、基于预训练模型的可控零样本图像迁移合成实战。
|
|
410
|
0
|
@12001 @a人工智能技术丛书
|
|
510
|
1
|
@aPyTorch deep learning and computer vision practice@zeng
|
|
606
|
0
|
@a机器学习@Aji qi xue xi@x计算机视觉
|
|
610
|
0
|
@aPyTorch
|
|
690
|
|
@aTP181@v5
|
|
690
|
|
@aTP302.7@v5
|
|
701
|
0
|
@a王晓华@Awang xiao hua@4著
|
|
801
|
0
|
@aCN@c20250909
|
|
905
|
|
@a河南城建学院图书馆@dTP181@eW380@f1
|
|
|
|
|
| |
| PyTorch深度学习与计算机视觉实践/王晓华著.-北京：清华大学出版社，2024.07 |
| 297页：图；26cm.-(人工智能技术丛书) |
| |
| |
| ISBN 978-7-302-66514-4：CNY79.00 |
| 本书共分15章, 内容包括深度学习与计算机视觉、PyTorch 2.0深度学习环境搭建、从0开始PyTorch 2.0、一学就会的深度学习基础算法、基于PyTorch卷积层的MNIST分类实战、PyTorch数据处理与模型可视化、残差神经网络实战、基于OpenCV与PyTorch的人脸识别实战、词映射与循环神经网络、注意力机制与注意力模型详解、基于注意力机制的图像识别实战、基于Diffusion Model的从随机到可控的图像生成实战、基于注意力的单目摄像头目标检测实战、基于注意力与Unet的全画幅适配图像全景分割实战、基于预训练模型的可控零样本图像迁移合成实战。 |
| ● |
正题名：PyTorch深度学习与计算机视觉实践
索取号：TP181/W380
预约/预借
| 序号
|
登录号
|
条形码
|
馆藏地/架位号
|
状态
|
备注
|
|
1
|
1625912
|
216259126
|
自科库301/301自科库 39排2列3层/
[索取号:TP181/W380]
|
在馆
|
|
