书目信息

书名: 嵌入式深度学习 
作者: 穆恩斯 班克曼 维赫尔斯特 著 ;汪玉 陈晓明
出版信息: 北京   机械工业出版社  2021.09
开本页数: 24cm  X, 221页, [4] 页图版
丛书名: IC设计与嵌入式系统开发丛书
单 册:
中图分类: TP181
科图分类:
主题词: 机器学习--ji qi xue xi
电子资源:
ISBN: 978-7-111-68807-5
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    嵌入式深度学习:算法和硬件实现技术/(比) 伯特·穆恩斯, (美) 丹尼尔·班克曼, (比) 玛丽安·维赫尔斯特著= Embedded deep learning:algorithms, architectures and circuits for always-on neural network processing/Bert Moons, Daniel Bankman, Marian Verhelst/汪玉, 陈晓明译.-北京:机械工业出版社,2021.09
    X, 221页, [4] 页图版:图 (部分彩图);24cm.-(IC设计与嵌入式系统开发丛书)
    华章IT.-使用对象:本书适用于从事深度学习硬件架构、深度学习软硬件协同设计等研究的高校学生
    
    ISBN 978-7-111-68807-5:CNY99.00
    本书介绍如何在应用层、算法层、硬件架构层和电路层进行设计和优化,以及跨层次的软硬件协同设计,以使深度学习应用能以最低的能耗运行在电池容量受限的可穿戴设备上。
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正题名:嵌入式深度学习     索取号:TP181/B915         预约/预借

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