书目信息 |
| 题名： |
人工智能技术在电离层扩展F领域的应用研究
|
|
| 作者： | 王宁 ， 屈军锁 著 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 北京 科学技术文献出版社 2021.11 |
|
| 页数： | 204页 | |
| 开本： | 24cm | |
| 丛书名： | ||
| 单 册： | ||
| 中图分类： | P352.7-39 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 人工智能--ren gong zhi neng--应用--电离层探测--研究 | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-5189-8634-7 | |
| 000 | 01320nam0 2200265 450 | |
| 001 | 24844 | |
| 005 | 20220918110917.32 | |
| 010 | @a978-7-5189-8634-7@dCNY85.00 | |
| 100 | @a20220415d2021 em y0chiy50 ea | |
| 101 | 0 | @achi |
| 102 | @aCN@b110000 | |
| 105 | @aa a 000yy | |
| 200 | 1 | @a人工智能技术在电离层扩展F领域的应用研究@Aren gong zhi neng ji shu zai dian li ceng kuo zhan F ling yu de ying yong yan jiu@f王宁, 屈军锁著 |
| 210 | @a北京@c科学技术文献出版社@d2021.11 | |
| 215 | @a204页@c图 (部分彩图)@d24cm | |
| 300 | @a本书获得西安邮电大学学术出版基金、西安邮电大学自动化学院学科建设基金、陕西省自然科学基金项目资助 | |
| 314 | @a王宁, 博士研究生, 高级工程师, 西安邮电大学自动化学院智能科学与技术系教师。屈军锁, 教授, 硕士生导师, 西安邮电大学自动化学院副院长, 西安市人工智能机器人学会理事 | |
| 320 | @a有书目 (第190-204页) | |
| 330 | @a本书首次将人工神经网络算法应用于电离层扩展F发生概率的预测预报领域, 同时利用东亚地区中国部分台站的电离层观测数据, 系统分析了在不同的太阳和地磁活动条件下东亚地区电离层扩展F发生概率的区域统计特征, 得到了许多非常有价值的研究成果。 | |
| 606 | 0 | @a人工智能@Aren gong zhi neng@x应用@x电离层探测@x研究 |
| 690 | @aP352.7-39@v5 | |
| 701 | 0 | @a王宁@Awang ning@4著 |
| 701 | 0 | @a屈军锁@Aqu jun suo@4著 |
| 801 | 0 | @aCN@c20220910 |
| 905 | @a河南城建学院图书馆@dP352.7-39@eW292@f2 | |
| 人工智能技术在电离层扩展F领域的应用研究/王宁, 屈军锁著.-北京：科学技术文献出版社，2021.11 |
| 204页：图 (部分彩图)；24cm |
| 本书获得西安邮电大学学术出版基金、西安邮电大学自动化学院学科建设基金、陕西省自然科学基金项目资助 |
| ISBN 978-7-5189-8634-7：CNY85.00 |
| 本书首次将人工神经网络算法应用于电离层扩展F发生概率的预测预报领域, 同时利用东亚地区中国部分台站的电离层观测数据, 系统分析了在不同的太阳和地磁活动条件下东亚地区电离层扩展F发生概率的区域统计特征, 得到了许多非常有价值的研究成果。 |
| ● |
| 相关链接 |
|
|
|
正题名：人工智能技术在电离层扩展F领域的应用研究
索取号：P352.7-39/W292
预约/预借
| 序号 | 登录号 | 条形码 | 馆藏地/架位号 | 状态 | 备注 |
| 1 | 1575303 | 215753030 | 自科库401/401自科库 121排2列2层/ [索取号:P352.7-39/W292] | 在馆 | |
| 2 | 1575304 | 215753049 | 自科库401/401自科库 121排2列2层/ [索取号:P352.7-39/W292] | 在馆 |