|
000
|
01320nam0 2200265 450
|
|
001
|
24844
|
|
005
|
20220918110917.32
|
|
010
|
|
@a978-7-5189-8634-7@dCNY85.00
|
|
100
|
|
@a20220415d2021 em y0chiy50 ea
|
|
101
|
0
|
@achi
|
|
102
|
|
@aCN@b110000
|
|
105
|
|
@aa a 000yy
|
|
200
|
1
|
@a人工智能技术在电离层扩展F领域的应用研究@Aren gong zhi neng ji shu zai dian li ceng kuo zhan F ling yu de ying yong yan jiu@f王宁, 屈军锁著
|
|
210
|
|
@a北京@c科学技术文献出版社@d2021.11
|
|
215
|
|
@a204页@c图 (部分彩图)@d24cm
|
|
300
|
|
@a本书获得西安邮电大学学术出版基金、西安邮电大学自动化学院学科建设基金、陕西省自然科学基金项目资助
|
|
314
|
|
@a王宁, 博士研究生, 高级工程师, 西安邮电大学自动化学院智能科学与技术系教师。屈军锁, 教授, 硕士生导师, 西安邮电大学自动化学院副院长, 西安市人工智能机器人学会理事
|
|
320
|
|
@a有书目 (第190-204页)
|
|
330
|
|
@a本书首次将人工神经网络算法应用于电离层扩展F发生概率的预测预报领域, 同时利用东亚地区中国部分台站的电离层观测数据, 系统分析了在不同的太阳和地磁活动条件下东亚地区电离层扩展F发生概率的区域统计特征, 得到了许多非常有价值的研究成果。
|
|
606
|
0
|
@a人工智能@Aren gong zhi neng@x应用@x电离层探测@x研究
|
|
690
|
|
@aP352.7-39@v5
|
|
701
|
0
|
@a王宁@Awang ning@4著
|
|
701
|
0
|
@a屈军锁@Aqu jun suo@4著
|
|
801
|
0
|
@aCN@c20220910
|
|
905
|
|
@a河南城建学院图书馆@dP352.7-39@eW292@f2
|
|
|
|
|
| |
| 人工智能技术在电离层扩展F领域的应用研究/王宁, 屈军锁著.-北京：科学技术文献出版社，2021.11 |
| 204页：图 (部分彩图)；24cm |
| 本书获得西安邮电大学学术出版基金、西安邮电大学自动化学院学科建设基金、陕西省自然科学基金项目资助 |
| |
| ISBN 978-7-5189-8634-7：CNY85.00 |
| 本书首次将人工神经网络算法应用于电离层扩展F发生概率的预测预报领域, 同时利用东亚地区中国部分台站的电离层观测数据, 系统分析了在不同的太阳和地磁活动条件下东亚地区电离层扩展F发生概率的区域统计特征, 得到了许多非常有价值的研究成果。 |
| ● |
正题名：人工智能技术在电离层扩展F领域的应用研究
索取号：P352.7-39/W292
预约/预借
| 序号
|
登录号
|
条形码
|
馆藏地/架位号
|
状态
|
备注
|
|
1
|
1575303
|
215753030
|
期刊室512/401自科库 121排2列2层/
[索取号:P352.7-39/W292]
|
在馆
|
|
|
2
|
1575304
|
215753049
|
自科库401/401自科库 127排2列3层/
[索取号:P352.7-39/W292]
|
在馆
|
|
