书目信息 |
| 题名： |
精通数据科学算法
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| 作者： | 纳蒂加 著 ；赵运枫 ， 范东来 ， 封强 译 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 北京 人民邮电出版社 2019.05 |
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| 页数： | 164页 | |
| 开本： | 23cm | |
| 丛书名： | ||
| 单 册： | ||
| 中图分类： | TP274 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 数据处理--shu ju chu li | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-115-49816-8 | |
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| 306 | @a由英国Packt Publishing公司授权出版 | |
| 330 | @a本书讲述数据科学 (Data Science) 是从数据中提取知识的技术, 是一门有关机器学习、统计学与数据挖掘的交叉学科。数据科学包含了多种领域的不同元素, 包括信号处理、数学、概率模型技术和理论、计算机编程、统计学等。本书讲解了7种重要的数据分析方法, 它们分别是k最近邻算法、朴素贝叶斯算法、决策树、随机森林、k-means聚类、回归分析以及时间序列分析。全书共7章, 每一章都以一个简单的例子开始, 先讲解算法的基本概念与知识, 然后通过对案例进行扩展以讲解一些特殊的分析算法。这种方式有益于读者深刻理解算法。 | |
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| 精通数据科学算法/(英) 戴维·纳蒂加著= Data science algorithms in a week/David Natingga/封强, 赵运枫, 范东来译.-北京：人民邮电出版社，2019.05 |
| 164页：图 (部分彩图)；23cm |
| ISBN 978-7-115-49816-8：CNY59.00 |
| 本书讲述数据科学 (Data Science) 是从数据中提取知识的技术, 是一门有关机器学习、统计学与数据挖掘的交叉学科。数据科学包含了多种领域的不同元素, 包括信号处理、数学、概率模型技术和理论、计算机编程、统计学等。本书讲解了7种重要的数据分析方法, 它们分别是k最近邻算法、朴素贝叶斯算法、决策树、随机森林、k-means聚类、回归分析以及时间序列分析。全书共7章, 每一章都以一个简单的例子开始, 先讲解算法的基本概念与知识, 然后通过对案例进行扩展以讲解一些特殊的分析算法。这种方式有益于读者深刻理解算法。 |
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正题名：精通数据科学算法
索取号：TP274/N021
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| 1 | 1435814 | 214358149 | 自科库301/301自科库 99排5列1层/ [索取号:TP274/N021] | 在馆 | |
| 2 | 1435815 | 214358158 | 自科库301/301自科库 99排5列1层/ [索取号:TP274/N021] | 在馆 |