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@a精通数据科学算法@Ajing tong shu ju ke xue suan fa@f(英) 戴维·纳蒂加著@d= Data science algorithms in a week@fDavid Natingga@g封强, 赵运枫, 范东来译@zeng
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@a北京@c人民邮电出版社@d2019.05
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@a164页@c图 (部分彩图)@d23cm
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@a由英国Packt Publishing公司授权出版
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@a本书讲述数据科学 (Data Science) 是从数据中提取知识的技术, 是一门有关机器学习、统计学与数据挖掘的交叉学科。数据科学包含了多种领域的不同元素, 包括信号处理、数学、概率模型技术和理论、计算机编程、统计学等。本书讲解了7种重要的数据分析方法, 它们分别是k最近邻算法、朴素贝叶斯算法、决策树、随机森林、k-means聚类、回归分析以及时间序列分析。全书共7章, 每一章都以一个简单的例子开始, 先讲解算法的基本概念与知识, 然后通过对案例进行扩展以讲解一些特殊的分析算法。这种方式有益于读者深刻理解算法。
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@aData science algorithms in a week@mChinese
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@a纳蒂加@Ana di jia@g(Natingga, David)@4著
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@a河南城建学院图书馆@dTP274@eN021
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| 精通数据科学算法/(英) 戴维·纳蒂加著= Data science algorithms in a week/David Natingga/封强, 赵运枫, 范东来译.-北京：人民邮电出版社，2019.05 |
| 164页：图 (部分彩图)；23cm |
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| ISBN 978-7-115-49816-8：CNY59.00 |
| 本书讲述数据科学 (Data Science) 是从数据中提取知识的技术, 是一门有关机器学习、统计学与数据挖掘的交叉学科。数据科学包含了多种领域的不同元素, 包括信号处理、数学、概率模型技术和理论、计算机编程、统计学等。本书讲解了7种重要的数据分析方法, 它们分别是k最近邻算法、朴素贝叶斯算法、决策树、随机森林、k-means聚类、回归分析以及时间序列分析。全书共7章, 每一章都以一个简单的例子开始, 先讲解算法的基本概念与知识, 然后通过对案例进行扩展以讲解一些特殊的分析算法。这种方式有益于读者深刻理解算法。 |
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正题名：精通数据科学算法
索取号：TP274/N021
预约/预借
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登录号
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条形码
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馆藏地/架位号
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状态
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备注
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1
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1435814
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214358149
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自科库301/301自科库 42排5列4层/
[索取号:TP274/N021]
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在馆
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2
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1435815
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214358158
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自科库301/301自科库 42排5列4层/
[索取号:TP274/N021]
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在馆
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