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@a本书分析研究了深度学习相关的网络模型，以及不同网络模型的算法结构、原理与核心思想及实战案例。主要内容涉及人工神经网络、模糊神经网络、概率神经网络、小波神经网络、卷积神经网络及其扩展模型、深度生成对抗网络及其扩展模型、深度受限玻尔兹曼机及其扩展模型、深度信念网络及其扩展模型、深度自编码器及其扩展模型等深度学习网络结构、原理与方法。
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| 深度学习与信号处理：原理与实践=Deep learning and signal processing：principles and practice/郭业才著.-北京：机械工业出版社，2022 |
| 314页：图；24cm |
| 国家自然科学基金项目江苏省高等学校“信息与通信工程”优势学科建设项目江苏省“十四五”重点学科电子科学与技术建设项目 |
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| ISBN 978-7-111-70768-4：CNY129.00 |
| 本书分析研究了深度学习相关的网络模型，以及不同网络模型的算法结构、原理与核心思想及实战案例。主要内容涉及人工神经网络、模糊神经网络、概率神经网络、小波神经网络、卷积神经网络及其扩展模型、深度生成对抗网络及其扩展模型、深度受限玻尔兹曼机及其扩展模型、深度信念网络及其扩展模型、深度自编码器及其扩展模型等深度学习网络结构、原理与方法。 |
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正题名：深度学习与信号处理
索取号：TP181/G860
预约/预借
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登录号
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条形码
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馆藏地/架位号
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状态
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备注
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1
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1585232
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215852325
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自科库301/301自科库 102排8列6层/
[索取号:TP181/G860]
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在馆
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