书目信息 |
题名: |
学科交叉主题识别与预测方法研究
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作者: | 许海云 , 董坤 , 隗玲 著 | |
分册: | ||
出版信息: | 北京 科学技术文献出版社 2019.01 |
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页数: | 218页, 16页图版 | |
开本: | 24cm | |
丛书名: | ||
单 册: | ||
中图分类: | G254.97 | |
科图分类: | ||
主题词: | 科技情报--ke ji qing bao--情报检索--研究 | |
电子资源: | ||
ISBN: | 978-7-5189-4743-0 |
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330 | @a本书构建了学科交叉主题识别和预测的完整框架和操作流程, 并采用多层次多维度的研究方法进行学科交叉主题识别和预测。全书对这些分析方法的优缺点进行了比较说明, 形成对学科交叉主题识别与预测方法的完整认识, 在此基础上, 重点从分析层次、分析方式、主题类型、关系类型、方法选择和分析目标几方面详细介绍。 | |
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学科交叉主题识别与预测方法研究/许海云, 董坤, 隗玲著.-北京:科学技术文献出版社,2019.01 |
218页, 16页图版:图;24cm |
本书出版得到国家社会科学基金青年项目“学科交叉主题识别和预测方法研究” (14CTQ033)、国家自然科学基金项目“基于科学-技术主题关联分析的创新演化路径识别方法研究” (71704170) 资助支持, 并得到中国科学院青年创新促进会 (2016159) 支持 |
ISBN 978-7-5189-4743-0:CNY68.00 |
本书构建了学科交叉主题识别和预测的完整框架和操作流程, 并采用多层次多维度的研究方法进行学科交叉主题识别和预测。全书对这些分析方法的优缺点进行了比较说明, 形成对学科交叉主题识别与预测方法的完整认识, 在此基础上, 重点从分析层次、分析方式、主题类型、关系类型、方法选择和分析目标几方面详细介绍。 |
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正题名:学科交叉主题识别与预测方法研究
索取号:G254.97/X868
 
预约/预借
序号 | 登录号 | 条形码 | 馆藏地/架位号 | 状态 | 备注 |
1 | 1410907 | 214109070 | 社科库409/409社科库 59排6列4层/ [索取号:G254.97/X868] | 在馆 | |
2 | 1410908 | 214109089 | 社科库409/409社科库 59排6列4层/ [索取号:G254.97/X868] | 在馆 |