书目信息 |
| 题名： |
仿生智能凤仙花优化算法
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| 作者： | 李圣普 著 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 北京 化学工业出版社 2022.08 |
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| 页数： | 170页,[1叶]图版 | |
| 开本： | 24cm | |
| 丛书名： | ||
| 单 册： | ||
| 中图分类： | Q811 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 仿生--最优化算法--研究 | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-122-41282-9 | |
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| 330 | @a本书系统地描述了一种新型群体智能算法—凤仙花优化算法，它的产生、算法实现、理论分析、算法改进及其应用，为读者勾勒出了凤仙花优化算法的全景图像。主要内容包括：凤仙花优化算法的基本原理与实现及其性能分析、收敛性和时间复杂度分析、改进算法、多目标凤仙花优化算法的化实现，以及几种应用实例。书中重点介绍了凤仙花优化的参数设定，各种改进方法、多目标优化、与典型群体智能算法的性能对比分析等。 | |
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| 仿生智能凤仙花优化算法=Biological modelling intelligent garden balsam optimization algorithm/李圣普著.-北京：化学工业出版社，2022.08 |
| 170页,[1叶]图版：图，彩图；24cm |
| ISBN 978-7-122-41282-9：CNY78.00 |
| 本书系统地描述了一种新型群体智能算法—凤仙花优化算法，它的产生、算法实现、理论分析、算法改进及其应用，为读者勾勒出了凤仙花优化算法的全景图像。主要内容包括：凤仙花优化算法的基本原理与实现及其性能分析、收敛性和时间复杂度分析、改进算法、多目标凤仙花优化算法的化实现，以及几种应用实例。书中重点介绍了凤仙花优化的参数设定，各种改进方法、多目标优化、与典型群体智能算法的性能对比分析等。 |
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正题名：仿生智能凤仙花优化算法
索取号：Q811/L250
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| 1 | 1566900 | 215669006 | 自科库401/401自科库 32排2列5层/ [索取号:Q811/L250] | 在馆 | |
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