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@a大数据探索性分析@Ada shu ju tan suo xing fen xi@f吴翌琳,房祥忠主编
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@a第2版
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@a北京@c中国人民大学出版社@d2020.08
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@a344页@d26cm
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@a大数据分析统计应用丛书
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@a大数据功能的广泛应用，促进了数字经济的蓬勃兴起。由五所相关高校联合大数据分析硕士培养协同创新平台，具有较强的时代性和指导性。通过大量介绍传统统计学的原理与方法，可给读者运用统计学探索性分析大数据提供一定的帮助。本书按照处理数据的逻辑顺序和习惯，从数据的整理入手逐步展开分析，介绍了数据抽样、数据预处理、变量选择、大数据探索性分析的统计方法、数据展示技术以及统计制图的一些基本原则和图形美化的操作。本书从专业的角度讲述了大数据与统计方法的结合，教会大家如何进行大数据的探索性分析，为工作提供方便。本书适合大学专业学生和其他领域有数据分析需求的从业人员使用。
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@a数据处理
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@aTP274@v5
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@a吴翌琳@Awu yi lin@4主编
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@a房祥忠@Afang xiang zhong@4主编
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@aCN@c20200928
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@a河南城建学院图书馆@dTP274@eW900=2
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| 大数据探索性分析/吴翌琳,房祥忠主编.-第2版.-北京：中国人民大学出版社，2020.08 |
| 344页；26cm.-(大数据分析统计应用丛书) |
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| ISBN 978-7-300-28353-1：CNY46.00 |
| 大数据功能的广泛应用，促进了数字经济的蓬勃兴起。由五所相关高校联合大数据分析硕士培养协同创新平台，具有较强的时代性和指导性。通过大量介绍传统统计学的原理与方法，可给读者运用统计学探索性分析大数据提供一定的帮助。本书按照处理数据的逻辑顺序和习惯，从数据的整理入手逐步展开分析，介绍了数据抽样、数据预处理、变量选择、大数据探索性分析的统计方法、数据展示技术以及统计制图的一些基本原则和图形美化的操作。本书从专业的角度讲述了大数据与统计方法的结合，教会大家如何进行大数据的探索性分析，为工作提供方便。本书适合大学专业学生和其他领域有数据分析需求的从业人员使用。 |
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正题名：大数据探索性分析
索取号：TP274/W900=2
预约/预借
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登录号
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条形码
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馆藏地/架位号
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状态
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备注
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1
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1467145
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214671452
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自科库301/301自科库 42排7列4层/
[索取号:TP274/W900=2]
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在馆
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2
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1467146
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214671461
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自科库301/301自科库 42排7列4层/
[索取号:TP274/W900=2]
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在馆
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