书目信息 |
| 题名： |
大数据探索性分析
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| 作者： | 吴翌琳 ， 房祥忠 主编 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 北京 中国人民大学出版社 2020.08 |
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| 页数： | 344页 | |
| 开本： | 26cm | |
| 丛书名： | 大数据分析统计应用丛书 | |
| 单 册： | ||
| 中图分类： | TP274 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 数据处理 | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-300-28353-1 | |
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| 606 | 0 | @a数据处理 |
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| 大数据探索性分析/吴翌琳,房祥忠主编.-第2版.-北京：中国人民大学出版社，2020.08 |
| 344页；26cm.-(大数据分析统计应用丛书) |
| ISBN 978-7-300-28353-1：CNY46.00 |
| 大数据功能的广泛应用，促进了数字经济的蓬勃兴起。由五所相关高校联合大数据分析硕士培养协同创新平台，具有较强的时代性和指导性。通过大量介绍传统统计学的原理与方法，可给读者运用统计学探索性分析大数据提供一定的帮助。本书按照处理数据的逻辑顺序和习惯，从数据的整理入手逐步展开分析，介绍了数据抽样、数据预处理、变量选择、大数据探索性分析的统计方法、数据展示技术以及统计制图的一些基本原则和图形美化的操作。本书从专业的角度讲述了大数据与统计方法的结合，教会大家如何进行大数据的探索性分析，为工作提供方便。本书适合大学专业学生和其他领域有数据分析需求的从业人员使用。 |
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正题名：大数据探索性分析
索取号：TP274/W900=2
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