书目信息 |
| 题名： |
提示工程
|
|
| 作者： | 张祺 著 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 北京 机械工业出版社 2024.03 |
|
| 页数： | 266页 | |
| 开本： | 22cm | |
| 丛书名： | 计算机企业核心技术丛书 | |
| 单 册： | ||
| 中图分类： | TP391 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 自然语言处理--zi ran yu yan chu li | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-111-75050-5 | |
| 000 | 01930nam 2200325 450 | |
| 001 | 94529 | |
| 005 | 20250820165903.49 | |
| 010 | @a978-7-111-75050-5@b精装@dCNY85.00 | |
| 100 | @a20240328d2024 em y0chiy50 ea | |
| 101 | 0 | @achi |
| 102 | @aCN@b110000 | |
| 105 | @aa a 000yy | |
| 106 | @ar | |
| 200 | 1 | @a提示工程@Ati shi gong cheng@e方法、技巧与行业应用@d= Prompt engineering@emethods, techniques, and industry applications@f张祺 ... [等] 著@zeng |
| 210 | @a北京@c机械工业出版社@d2024.03 | |
| 215 | @a266页@c图@d22cm | |
| 225 | 2 | @a计算机企业核心技术丛书@Aji suan ji qi ye he xin ji shu cong shu |
| 300 | @a中国计算机学会 | |
| 304 | @a题名页题其余责任者: 姜大昕, 顾大伟, 李烨, 濮小佳, 麻婧等 | |
| 314 | @a张祺, 现任微软全球资深副总裁, 负责微软互联网业务及人工智能平台团队, 服务微软全球的业务和用户。 | |
| 320 | @a有书目 (第264-266页) | |
| 330 | @a本书是揭示大语言模型背后技术奥秘的“金钥匙”, 从宏观到微观全方位解读AI创新世界, 帮助读者释放创造力、解放生产力、提升技术力。本书的第1章和第2章聚焦大语言模型本身以及提示工程的兴起, 能够让读者对大语言模型技术的发展背景、概念以及应用场景等有较为全面的了解。第3章, 则是结合当下火热的AIGC话题展开介绍, 为读者提供AIGC图像生成的实战体验, 帮助读者快速上手, 更好地感受和理解当前AIGC和提示工程的强大威力。第4章和第5章, 从实操角度为读者提供丰富的提示工程基本技巧和进阶技巧, 并探索大语言模型的高阶玩法, 如编程、插件、函数调用等, 帮助读者解锁大语言模型深层次的应用潜力。第6章、第7章和第8章, 针对提示工程在搜索、Microsoft 365, 以及法律、金融、医疗等多个领域及行业的具体应用展开介绍。 | |
| 410 | 0 | @12001 @a计算机企业核心技术丛书 |
| 510 | 1 | @aPrompt engineering@emethods, techniques, and industry applications@zeng |
| 517 | 1 | @a方法、技巧与行业应用@Afang fa 、 ji qiao yu hang ye ying yong |
| 606 | 0 | @a自然语言处理@Azi ran yu yan chu li |
| 690 | @aTP391@v5 | |
| 701 | 0 | @a张祺@Azhang qi@4著 |
| 801 | 0 | @aCN@c20250909 |
| 905 | @a河南城建学院图书馆@dTP391@eZ153@f1 | |
| 提示工程：方法、技巧与行业应用= Prompt engineering：methods, techniques, and industry applications/张祺 ... [等] 著.-北京：机械工业出版社，2024.03 |
| 266页：图；22cm.-(计算机企业核心技术丛书) |
| 中国计算机学会 |
| ISBN 978-7-111-75050-5(精装)：CNY85.00 |
| 本书是揭示大语言模型背后技术奥秘的“金钥匙”, 从宏观到微观全方位解读AI创新世界, 帮助读者释放创造力、解放生产力、提升技术力。本书的第1章和第2章聚焦大语言模型本身以及提示工程的兴起, 能够让读者对大语言模型技术的发展背景、概念以及应用场景等有较为全面的了解。第3章, 则是结合当下火热的AIGC话题展开介绍, 为读者提供AIGC图像生成的实战体验, 帮助读者快速上手, 更好地感受和理解当前AIGC和提示工程的强大威力。第4章和第5章, 从实操角度为读者提供丰富的提示工程基本技巧和进阶技巧, 并探索大语言模型的高阶玩法, 如编程、插件、函数调用等, 帮助读者解锁大语言模型深层次的应用潜力。第6章、第7章和第8章, 针对提示工程在搜索、Microsoft 365, 以及法律、金融、医疗等多个领域及行业的具体应用展开介绍。 |
| ● |
| 相关链接 |
|
|
|
正题名：提示工程
索取号：TP391/Z153
预约/预借
| 序号 | 登录号 | 条形码 | 馆藏地/架位号 | 状态 | 备注 |
| 1 | 1628735 | 216287355 | 自科库301/ [索取号:TP391/Z153] | 在馆 |