书目信息 |
| 题名： |
计算摄像学
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| 作者： | 施柏鑫 著 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 北京 机械工业出版社 2024.06 |
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| 页数： | 419页 | |
| 开本： | 24cm | |
| 丛书名： | 人工智能技术丛书 | |
| 单 册： | ||
| 中图分类： | TB8-39 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 计算机应用--ji suan ji ying yong--摄影技术 | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-111-74884-7 | |
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| 210 | @a北京@c机械工业出版社@d2024.06 | |
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| 314 | @a施柏鑫, 北京大学计算机学院多媒体信息处理全国重点实验室、视频与视觉技术国家工程研究中心研究员 (长聘副教授)、博士生导师 (博雅青年学者); 北京智源人工智能研究院青年科学家。2013年博士毕业于日本东京大学, 曾先后在美国麻省理工学院媒体实验室、新加坡科技设计大学、新加坡南洋理工大学、日本国立产业技术综合研究所从事研究工作。 | |
| 320 | @a有书目 | |
| 330 | @a本书以图像的物理形成过程和相机获取数字图像的原理为支撑, 介绍计算摄像学中的基本问题、模型、理论及相关问题的传统的解决方案。结合这些问题近些年由深度学习技术所发展带来的全新进展, 介绍深度学习和计算摄像问题的结合与应用。深度学习作为目前视觉计算领域热门的技术, 在高层计算机视觉的目标检测、识别、分类等问题上带来了传统方法无法企及的性能突破, 同时在计算摄像领域也发挥了广泛而积极的作用。 | |
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| 计算摄像学：成像模型理论与深度学习实践= Computational photography：image formation theory and deep learning practice/施柏鑫著.-北京：机械工业出版社，2024.06 |
| 419页：图 (部分彩图)；24cm.-(人工智能技术丛书) |
| ISBN 978-7-111-74884-7：CNY169.00 |
| 本书以图像的物理形成过程和相机获取数字图像的原理为支撑, 介绍计算摄像学中的基本问题、模型、理论及相关问题的传统的解决方案。结合这些问题近些年由深度学习技术所发展带来的全新进展, 介绍深度学习和计算摄像问题的结合与应用。深度学习作为目前视觉计算领域热门的技术, 在高层计算机视觉的目标检测、识别、分类等问题上带来了传统方法无法企及的性能突破, 同时在计算摄像领域也发挥了广泛而积极的作用。 |
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正题名：计算摄像学
索取号：TB8/S488
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