书目信息 |
| 题名： |
机器学习从入门到入行
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| 作者： | 索什尼科夫 著 ；冯磊 ， 周慧梅 译 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 北京 清华大学出版社 2025.05 |
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| 页数： | X, 441页 | |
| 开本： | 26cm | |
| 丛书名： | ||
| 单 册： | ||
| 中图分类： | TP181 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 机器学习--ji qi xue xi | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-302-68619-4 | |
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| 200 | 1 | @a机器学习从入门到入行@Aji qi xue xi cong ru men dao ru xing@e24个项目实践AI@f(俄) 德米特里·索什尼科夫著@g冯磊, 周慧梅译 |
| 210 | @a北京@c清华大学出版社@d2025.05 | |
| 215 | @aX, 441页@c图 (部分彩图)@d26cm | |
| 314 | @a德米特里·索什尼科夫 (Dmitry Soshnikov) 在微软工作16年, 现教授有关人工智能、函数和逻辑编程的俄语和英语课程。冯磊, 曾在在柴火创客教育任课程组负责人, 带团队开发了20多门创客教育课程。周慧梅, 就职于矽递科技技术支持组, 擅长课程编写与翻译。 | |
| 330 | @a本书是微软推出的Al for Beginners系列课程的中文版, 专门为希望进入AI领域的初学者设计。本书提供为期12周、共24堂课的系统学习路径, 每堂课配有Jupyter Notebook实践笔记本, 附带测验与练习, 中文版还在Gitee上托管了课程相关的Notebook, 便于读者在实践中掌握人工智能的核心概念和应用。书中涵盖如下内容: AI历史与发展, 探索人工智能从符号到深度学习的演变 ; 神经网络与深度学习, 使用Tensorflow和PyTorch框架讲解神经网络的基本原理及应用 ; 计算机视觉与自然语言处理, 学习图像识别和文本分析技术 ; 其他AI技术, 如遗传算法和多智能体系统等。 | |
| 606 | 0 | @a机器学习@Aji qi xue xi |
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| 机器学习从入门到入行：24个项目实践AI/(俄) 德米特里·索什尼科夫著/冯磊, 周慧梅译.-北京：清华大学出版社，2025.05 |
| X, 441页：图 (部分彩图)；26cm |
| ISBN 978-7-302-68619-4：CNY188.00 |
| 本书是微软推出的Al for Beginners系列课程的中文版, 专门为希望进入AI领域的初学者设计。本书提供为期12周、共24堂课的系统学习路径, 每堂课配有Jupyter Notebook实践笔记本, 附带测验与练习, 中文版还在Gitee上托管了课程相关的Notebook, 便于读者在实践中掌握人工智能的核心概念和应用。书中涵盖如下内容: AI历史与发展, 探索人工智能从符号到深度学习的演变 ; 神经网络与深度学习, 使用Tensorflow和PyTorch框架讲解神经网络的基本原理及应用 ; 计算机视觉与自然语言处理, 学习图像识别和文本分析技术 ; 其他AI技术, 如遗传算法和多智能体系统等。 |
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正题名：机器学习从入门到入行
索取号：TP181/S997
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