书目信息 |
题名: |
智能搜索和推荐系统
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作者: | 刘宇 , 赵宏宇 , 刘书斌 , 孙明珠 著 | |
分册: | ||
出版信息: | 北京 机械工业出版社 2021.01 |
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页数: | XI, 257页 | |
开本: | 24cm | |
丛书名: | 智能系统与技术丛书 | |
单 册: | ||
中图分类: | TP391.3 | |
科图分类: | ||
主题词: | 搜索引擎--sou suo yin qing--程序设计 | |
电子资源: | ||
ISBN: | 978-7-111-67067-4 |
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304 | @a题名页题其余责任者: 赵宏宇, 刘书斌, 孙明珠 | |
314 | @a刘宇, 清华大学硕士。 | |
330 | @a本书分为4大部分。第一部分 (第1-3章) : 首先说明概率统计与应用数学基础知识 ; 其次介绍搜索系统和推荐系统的常识 ; 最后描述知识图谱相关基础理论, 为读者在搜索系统和推荐系统领域的应用做铺垫。第二部分 (第4-6章) : 首先介绍搜索系统的架构和原理, 使读者了解搜索系统组成、工作原理以及知识图谱在搜索系统中应用的概况 ; 其次讲解搜索系统中涉及的基本模型、机器学习以及深度学习算法 ; 最后讲解评价搜索系统的相关指标体系。第三部分 (第7-9章) : 首先介绍推荐系统的架构和原理 ; 其次讲解推荐系统中涉及的线性模型、树模型以及深度学习模型 ; 最后讲解评价推荐系统的相关指标体系。第四部分 (第10-12章) : 首先介绍三种常见的搜索引擎工具: Lucene、Solr和Elasticsearch ; 其次分别讲述搜索系统和推荐系统的应用。 | |
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智能搜索和推荐系统:原理、算法与应用= Smart search and recommendation system:principle, algorithm and application/刘宇 ... [等] 著.-北京:机械工业出版社,2021.01 |
XI, 257页:图;24cm.-(智能系统与技术丛书) |
华章IT |
ISBN 978-7-111-67067-4:CNY79.00 |
本书分为4大部分。第一部分 (第1-3章) : 首先说明概率统计与应用数学基础知识 ; 其次介绍搜索系统和推荐系统的常识 ; 最后描述知识图谱相关基础理论, 为读者在搜索系统和推荐系统领域的应用做铺垫。第二部分 (第4-6章) : 首先介绍搜索系统的架构和原理, 使读者了解搜索系统组成、工作原理以及知识图谱在搜索系统中应用的概况 ; 其次讲解搜索系统中涉及的基本模型、机器学习以及深度学习算法 ; 最后讲解评价搜索系统的相关指标体系。第三部分 (第7-9章) : 首先介绍推荐系统的架构和原理 ; 其次讲解推荐系统中涉及的线性模型、树模型以及深度学习模型 ; 最后讲解评价推荐系统的相关指标体系。第四部分 (第10-12章) : 首先介绍三种常见的搜索引擎工具: Lucene、Solr和Elasticsearch ; 其次分别讲述搜索系统和推荐系统的应用。 |
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正题名:智能搜索和推荐系统
索取号:TP391.3/L718
 
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