书目信息 |
题名: |
互联网金融欺诈识别与风险防范
|
|
作者: | 刘华玲 著 | |
分册: | ||
出版信息: | 厦门 厦门大学出版社 2021.10 |
|
页数: | 240页 | |
开本: | 25cm | |
丛书名: | ||
单 册: | ||
中图分类: | D924.35 , F832.1-39 | |
科图分类: | ||
主题词: | 互联网络--hu lian wang luo--金融--诈骗--预防犯罪--中国 , 互联网络--hu lian wang luo--应用--金融风险防范--研究--中国 | |
电子资源: | ||
ISBN: | 978-7-5615-8366-1 |
000 | 01410nam0 2200301 450 | |
001 | 26646 | |
005 | 20220920140957.20 | |
010 | @a978-7-5615-8366-1@dCNY68.00 | |
100 | @a20211228d2021 em y0chiy50 ea | |
101 | 0 | @achi |
102 | @aCN@b350000 | |
105 | @ay a 000yy | |
200 | 1 | @a互联网金融欺诈识别与风险防范@Ahu lian wang jin rong qi zha shi bie yu feng xian fang fan@f刘华玲著 |
210 | @a厦门@c厦门大学出版社@d2021.10 | |
215 | @a240页@d25cm | |
300 | @a上海哲学社会科学规划课题《互联网金融欺诈识别与风险防范》基金资助 | |
312 | @a英文题名取自封面 | |
314 | @a刘华玲, 教授、硕士生导师, 西北工业大学理学硕士, 东华大学管理学博士。 | |
320 | @a有书目 (第227-240页) | |
330 | @a本书以互联网金融平台为研究对象, 着重研究其运作中存在的欺诈风险, 特别是个体欺诈与群体欺诈的风险识别与防范 ; 介绍了互联网金融发展的现状与面临的问题 ; 围绕信用评分和欺诈识别两大风控主题, 基于机器学习、深度学习以及图模型算法研究了互联网金融欺诈与风险防范 ; 通过随机森林、文本挖掘、半监督自适应模型等方法对互联网金融风控进行了实证研究。 | |
510 | 1 | @aDigital currency fintech credit risk@zeng |
606 | 0 | @a互联网络@Ahu lian wang luo@x金融@x诈骗@x预防犯罪@y中国 |
606 | 0 | @a互联网络@Ahu lian wang luo@x应用@x金融风险防范@x研究@y中国 |
690 | @aD924.35@v5 | |
690 | @aF832.1-39@v5 | |
701 | 0 | @a刘华玲@Aliu hua ling@c(女)@4著 |
801 | 0 | @aCN@c20220910 |
905 | @a河南城建学院图书馆@dD924.35@eL620@f2 | |
互联网金融欺诈识别与风险防范/刘华玲著.-厦门:厦门大学出版社,2021.10 |
240页;25cm |
上海哲学社会科学规划课题《互联网金融欺诈识别与风险防范》基金资助 |
ISBN 978-7-5615-8366-1:CNY68.00 |
本书以互联网金融平台为研究对象, 着重研究其运作中存在的欺诈风险, 特别是个体欺诈与群体欺诈的风险识别与防范 ; 介绍了互联网金融发展的现状与面临的问题 ; 围绕信用评分和欺诈识别两大风控主题, 基于机器学习、深度学习以及图模型算法研究了互联网金融欺诈与风险防范 ; 通过随机森林、文本挖掘、半监督自适应模型等方法对互联网金融风控进行了实证研究。 |
● |
相关链接 |
正题名:互联网金融欺诈识别与风险防范
索取号:D924.35/L620
 
预约/预借
序号 | 登录号 | 条形码 | 馆藏地/架位号 | 状态 | 备注 |
1 | 1577953 | 215779539 | 社科库509/509社科库 99排1列3层/ [索取号:D924.35/L620] | 在馆 | |
2 | 1577954 | 215779548 | 社科库509/509社科库 99排1列3层/ [索取号:D924.35/L620] | 在馆 |