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01401nam 2200289 450
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20250814154048.71
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@a978-7-300-33466-0@dCNY59.00
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@a20250221d2025 em y0chiy50 ea
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@achi
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@a数据科学基础@Ashu ju ke xue ji chu@e基于R与Python的实现@f吴喜之, 张敏编著
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@a北京@c中国人民大学出版社@d2025.01
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@a177页@c图@d26cm
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@a基于Python的数据分析丛书@Aji yu Python de shu ju fen xi cong shu
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@a吴喜之北京大学数学力学系本科毕业, 北卡罗来纳大学统计学博士。中国人民大学统计学院教授, 博士生导师。曾在南开大学、北京大学、加利福尼亚大学、北卡罗来纳大学等多所著名学府执教。张敏重庆工商大学讲师。作为第一作者发表CSSCI、CSCD、SC|文章多篇, 主持或参与国家级及省部级课题多项, 作为第二作者出版关于数据科学的教材多部。
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@a本书精选了5章内容。第1章为数据初等描述 ; 第2章介绍传统统计基本思维方式, 可作为参考 ; 第3章系统深入地介绍有监督学习基础, 包括回归及分类概念方法, 重点介绍决策树 ; 第4章介绍机器学习组合算法及模型 ; 第5章详细介绍神经网络的基本概念。
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@12001 @a基于Python的数据分析丛书
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@a程序语言@Acheng xu yu yan@x程序设计
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@aPython
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@aTP312PY@v5
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@a吴喜之@Awu xi zhi@4编著
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@a张敏@Azhang min@4编著
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0
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@aCN@c20250909
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@a河南城建学院图书馆@dTP312PY@eW890@f1
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| 数据科学基础:基于R与Python的实现/吴喜之, 张敏编著.-北京:中国人民大学出版社,2025.01 |
| 177页:图;26cm.-(基于Python的数据分析丛书) |
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| ISBN 978-7-300-33466-0:CNY59.00 |
| 本书精选了5章内容。第1章为数据初等描述 ; 第2章介绍传统统计基本思维方式, 可作为参考 ; 第3章系统深入地介绍有监督学习基础, 包括回归及分类概念方法, 重点介绍决策树 ; 第4章介绍机器学习组合算法及模型 ; 第5章详细介绍神经网络的基本概念。 |
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正题名:数据科学基础
索取号:TP312PY/W890
 
预约/预借
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登录号
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条形码
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馆藏地/架位号
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状态
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备注
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1623447
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216234475
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自科库301/301自科库 86排2列4层/
[索取号:TP312PY/W890]
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在馆
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