书目信息 |
| 题名： |
数据科学基础
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| 作者： | 吴喜之 ， 张敏 编著 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 北京 中国人民大学出版社 2025.01 |
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| 页数： | 177页 | |
| 开本： | 26cm | |
| 丛书名： | 基于Python的数据分析丛书 | |
| 单 册： | ||
| 中图分类： | TP312PY | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 程序语言--cheng xu yu yan--程序设计 | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-300-33466-0 | |
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| 200 | 1 | @a数据科学基础@Ashu ju ke xue ji chu@e基于R与Python的实现@f吴喜之, 张敏编著 |
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| 225 | 2 | @a基于Python的数据分析丛书@Aji yu Python de shu ju fen xi cong shu |
| 314 | @a吴喜之北京大学数学力学系本科毕业, 北卡罗来纳大学统计学博士。中国人民大学统计学院教授, 博士生导师。曾在南开大学、北京大学、加利福尼亚大学、北卡罗来纳大学等多所著名学府执教。张敏重庆工商大学讲师。作为第一作者发表CSSCI、CSCD、SC|文章多篇, 主持或参与国家级及省部级课题多项, 作为第二作者出版关于数据科学的教材多部。 | |
| 330 | @a本书精选了5章内容。第1章为数据初等描述 ; 第2章介绍传统统计基本思维方式, 可作为参考 ; 第3章系统深入地介绍有监督学习基础, 包括回归及分类概念方法, 重点介绍决策树 ; 第4章介绍机器学习组合算法及模型 ; 第5章详细介绍神经网络的基本概念。 | |
| 410 | 0 | @12001 @a基于Python的数据分析丛书 |
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| 数据科学基础：基于R与Python的实现/吴喜之, 张敏编著.-北京：中国人民大学出版社，2025.01 |
| 177页：图；26cm.-(基于Python的数据分析丛书) |
| ISBN 978-7-300-33466-0：CNY59.00 |
| 本书精选了5章内容。第1章为数据初等描述 ; 第2章介绍传统统计基本思维方式, 可作为参考 ; 第3章系统深入地介绍有监督学习基础, 包括回归及分类概念方法, 重点介绍决策树 ; 第4章介绍机器学习组合算法及模型 ; 第5章详细介绍神经网络的基本概念。 |
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正题名：数据科学基础
索取号：TP312PY/W890
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