书目信息 |
| 题名： |
机器学习中的概率思维
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| 作者： | 翟中华 ， 朱雅哲 编著 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 北京 电子工业出版社 2025.05 |
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| 页数： | 106页, 8页图版 | |
| 开本： | 21cm | |
| 丛书名： | 人工智能前沿理论与技术应用丛书 | |
| 单 册： | ||
| 中图分类： | TP181 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 机器学习--ji qi xue xi | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-121-49502-1 | |
| 000 | 01738nam 2200337 450 | |
| 001 | 97809 | |
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| 200 | 1 | @a机器学习中的概率思维@Aji qi xue xi zhong de gai lv si wei@f翟中华, 朱雅哲编著 |
| 210 | @a北京@c电子工业出版社@d2025.05 | |
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| 314 | @a翟中华, 清华大学经管学院《创新创业实验室》实践项目指导老师、北京洪策元创智能科技有限公司CEO、AI火箭营首席讲师。毕业于清华大学, 长期从事机器学习、深度学习等方面的工作, 先后在互联网、互联网金融等行业公司主持技术工作, 曾在互联网征信、大数据等行业公司任技术总监。朱雅哲, 专注于数据智能与司法科技的融合应用, 参与多个IT与机器学习项目, 具备扎实的一线开发与系统架构经验, 主导研发的“同案犯比对系统”已被司法部采纳为典型参考案例。 | |
| 314 | @a翟中华, 清华大学硕士毕业, 清华大学经管学院《创新创业实验室》实践项目指导老师, 北京洪策元创智能科技有限公司CEO, AI火箭营首席讲师。 | |
| 330 | @a本书内容分为5章, 包括贝叶斯定理中的概率思维、朴素贝叶斯算法中的概率思维、极大似然估计和最大后验估计、贝叶斯网络、马尔可夫链和隐马尔可夫模型。 | |
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| 410 | 0 | @12001 @aAI口袋书系列 |
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| 机器学习中的概率思维/翟中华, 朱雅哲编著.-北京：电子工业出版社，2025.05 |
| 106页, 8页图版：图 (部分彩图)；21cm.-(人工智能前沿理论与技术应用丛书).-(AI口袋书系列) |
| 人工智能知识赋能工程 |
| ISBN 978-7-121-49502-1：CNY38.00 |
| 本书内容分为5章, 包括贝叶斯定理中的概率思维、朴素贝叶斯算法中的概率思维、极大似然估计和最大后验估计、贝叶斯网络、马尔可夫链和隐马尔可夫模型。 |
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正题名：机器学习中的概率思维
索取号：TP181/Z048-3
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