|
000
|
00971nam0 2200241 450
|
|
001
|
CAL 0120172194113
|
|
010
|
|
@a978-7-302-46043-5@dCNY49.50
|
|
100
|
|
@a20170904d2017 em y0chiy50 ea
|
|
101
|
0
|
@achi
|
|
102
|
|
@aCN@b110000
|
|
105
|
|
@aak a 000yy
|
|
200
|
1
|
@a大数据挖掘与应用@Ada shu ju wa jue yu ying yong@f王振武编著
|
|
210
|
|
@a北京@c清华大学出版社@d2017.06
|
|
215
|
|
@aXV, 368页@c图@d26cm
|
|
300
|
|
@a教育部-阿里云产学合作专业综合改革项目规划教材
|
|
320
|
|
@a有书目 (第367-368页)
|
|
330
|
|
@a本书对大数据挖掘与应用的基本算法进行了系统的介绍。全书共17章, 内容涵盖了数据预处理、关联规则挖掘算法、分类算法和聚类算法及常见的数据挖掘应用, 具体章节包括大数据简介、数据预处理技术、关联规则挖掘、逻辑回归方法等内容。
|
|
333
|
|
@a大数据技术与应用专业规划教材
|
|
606
|
0
|
@a数据处理@Ashu ju chu li@x高等学校@j教材
|
|
690
|
|
@aTP274@v5
|
|
701
|
0
|
@a王振武@Awang zhen wu@4编著
|
|
801
|
0
|
@aCN@c20170904
|
|
905
|
|
@a河南城建学院图书馆@dTP274@eW467-2@f2
|
|
|
|
|
| |
| 大数据挖掘与应用/王振武编著.-北京：清华大学出版社，2017.06 |
| XV, 368页：图；26cm |
| 教育部-阿里云产学合作专业综合改革项目规划教材.-使用对象：大数据技术与应用专业规划教材 |
| |
| ISBN 978-7-302-46043-5：CNY49.50 |
| 本书对大数据挖掘与应用的基本算法进行了系统的介绍。全书共17章, 内容涵盖了数据预处理、关联规则挖掘算法、分类算法和聚类算法及常见的数据挖掘应用, 具体章节包括大数据简介、数据预处理技术、关联规则挖掘、逻辑回归方法等内容。 |
| ● |
正题名：大数据挖掘与应用
索取号：TP274/W467-2
预约/预借
| 序号
|
登录号
|
条形码
|
馆藏地/架位号
|
状态
|
备注
|
|
1
|
1318861
|
213188619
|
自科库301/301自科库 42排7列3层/
[索取号:TP274/W467-2]
|
在馆
|
|
|
2
|
1318862
|
213188628
|
自科库301/301自科库 42排7列3层/
[索取号:TP274/W467-2]
|
在馆
|
|
