书目信息

书名: 统计学基础 
作者: 贾俊平 编著
出版信息: 北京   中国人民大学出版社  2020.08
开本页数: 26cm  215页
丛书名: 21世纪通识教育系列教材
单 册:
中图分类: C8
科图分类:
主题词: 统计学--tong ji xue--高等学校--教材
电子资源:
ISBN: 978-7-300-28277-0
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314    @a贾俊平, 中国人民大学统计学院副教授, 多年从事统计学教学和研究工作。
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330    @a本书共包括8章。第1章介绍统计学的一些基本概念、数据及其分类、数据来源等。第2章介绍数据的图表展示方法, 包括数据的预处理、频数分布表的生成、类别数据和数值数据的图示方法。第3章介绍描述数据的一些常用统计量的计算方法。第4章介绍抽样与参数估计, 包括常用的概率抽样方法及其统计量的分布、参数估计的原理与方法等。第5章介绍假设检验的基本方法, 包括假设检验的原理及其应用。第6章介绍相关与回归分析方法, 包括变量间关系的描述方法、简单线性回归分析的应用。第7章介绍时间序列的分析和预测方法, 包括增长率分析、平滑法预测、趋势外推预测和分解预测等。第8章介绍统计指数, 包括指数的编制方法及其应用。
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    统计学基础= Fundamental statistics/贾俊平编著.-第6版.-北京:中国人民大学出版社,2020.08
    215页:图;26cm.-(21世纪通识教育系列教材)
    
    
    ISBN 978-7-300-28277-0:CNY39.00
    本书共包括8章。第1章介绍统计学的一些基本概念、数据及其分类、数据来源等。第2章介绍数据的图表展示方法, 包括数据的预处理、频数分布表的生成、类别数据和数值数据的图示方法。第3章介绍描述数据的一些常用统计量的计算方法。第4章介绍抽样与参数估计, 包括常用的概率抽样方法及其统计量的分布、参数估计的原理与方法等。第5章介绍假设检验的基本方法, 包括假设检验的原理及其应用。第6章介绍相关与回归分析方法, 包括变量间关系的描述方法、简单线性回归分析的应用。第7章介绍时间序列的分析和预测方法, 包括增长率分析、平滑法预测、趋势外推预测和分解预测等。第8章介绍统计指数, 包括指数的编制方法及其应用。
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正题名:统计学基础     索取号:C8/J240-3=6         预约/预借

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1 1522641   215226413   社科库509/509社科库 55排3列4层/ [索取号:C8/J240-3=6] 在馆    
2 1522642   215226422   社科库509/509社科库 55排3列4层/ [索取号:C8/J240-3=6] 在馆