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@a图像复原去噪技术与应用@Atu xiang fu yuan qu zao ji shu yu ying yong@e基于图像块先验建模的视角@f范琳伟, 时妙文, 李慧宇著
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@a北京@c电子工业出版社@d2023.08
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@axii, 188页@c图@d24cm
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@a有书目 (第174-188页)
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@a本书分12章阐述主要研究成果。重点是图像建模的复原去噪, 将图像建模为符合某些先验分布的随机变量, 学习自然图像的统计特征, 然后利用最大后验估计重构退化图像。其中, 图像先验是求解不适定图像复原问题的关键, 早期的图像先验设计主要考虑图像的整体物理特征进行手工设计。近年来, 研究人员的研究重点转向从图像块的角度去构建图像先验, 基于图像块先验特征提升图像复原性能。
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@a图像恢复@Atu xiang hui fu@x研究
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@aTN911.73@v5
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@a时妙文@Ashi miao wen@4著
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@dTN911.73@eF127@f1@sTN911.73/F127@S@Z
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| 图像复原去噪技术与应用：基于图像块先验建模的视角/范琳伟, 时妙文, 李慧宇著.-北京：电子工业出版社，2023.08 |
| xii, 188页：图；24cm |
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| ISBN 978-7-121-46077-7：CNY99.00 |
| 本书分12章阐述主要研究成果。重点是图像建模的复原去噪, 将图像建模为符合某些先验分布的随机变量, 学习自然图像的统计特征, 然后利用最大后验估计重构退化图像。其中, 图像先验是求解不适定图像复原问题的关键, 早期的图像先验设计主要考虑图像的整体物理特征进行手工设计。近年来, 研究人员的研究重点转向从图像块的角度去构建图像先验, 基于图像块先验特征提升图像复原性能。 |
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正题名：图像复原去噪技术与应用
索取号：TN911.73/F127
预约/预借
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登录号
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条形码
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馆藏地/架位号
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状态
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备注
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1
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21616962
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216169624
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自科库301/301自科库 36排2列3层/
[索取号:TN911.73/F127]
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在馆
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