书目信息 |
| 题名： |
深度学习原理与PyTorch实战
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| 作者： | ；集智俱乐部 著 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 北京 人民邮电出版社 2022.04 |
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| 页数： | 380页, [4] 页图版 | |
| 开本： | 24cm | |
| 丛书名： | ||
| 单 册： | ||
| 中图分类： | TP181 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 机器学习--ji qi xue xi | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-115-58829-6 | |
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| 330 | @a本书是一本系统介绍深度学习技术及开源框架PyTorch的入门书。书中通过大量案例介绍了PyTorch的使用方法、神经网络的搭建、常用神经网络 (如卷积神经网络、循环神经网络) 的实现, 以及实用的深度学习技术, 包括迁移学习、对抗生成学习、深度强化学习、图神经网络等。读者通过阅读本书, 可以学会构造一个图像识别器, 生成逼真的图画, 让机器理解单词与文本, 让机器作曲, 教会机器玩游戏, 还可以实现一个简单的机器翻译系统。第2版基于PyTorch 1.6.0, 对全书代码进行了全面更新, 同时增加了Transformer、BERT、图神经网络等热门深度学习技术的讲解, 更具实用性和时效性。 | |
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| 深度学习原理与PyTorch实战/集智俱乐部著.-第2版.-北京：人民邮电出版社，2022.04 |
| 380页, [4] 页图版：图；24cm |
| 图灵原创 |
| ISBN 978-7-115-58829-6：CNY99.80 |
| 本书是一本系统介绍深度学习技术及开源框架PyTorch的入门书。书中通过大量案例介绍了PyTorch的使用方法、神经网络的搭建、常用神经网络 (如卷积神经网络、循环神经网络) 的实现, 以及实用的深度学习技术, 包括迁移学习、对抗生成学习、深度强化学习、图神经网络等。读者通过阅读本书, 可以学会构造一个图像识别器, 生成逼真的图画, 让机器理解单词与文本, 让机器作曲, 教会机器玩游戏, 还可以实现一个简单的机器翻译系统。第2版基于PyTorch 1.6.0, 对全书代码进行了全面更新, 同时增加了Transformer、BERT、图神经网络等热门深度学习技术的讲解, 更具实用性和时效性。 |
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正题名：深度学习原理与PyTorch实战
索取号：TP181/J125-2=2
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| 序号 | 登录号 | 条形码 | 馆藏地/架位号 | 状态 | 备注 |
| 1 | 1559674 | 215596745 | 自科库301/301自科库 35排2列4层/ [索取号:TP181/J125-2=2] |
已借出,限还日期为2023.11.05 借出人:张敬普 |