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000
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01909nam 2200361 450
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CAL 0120217313662
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@a978-7-115-57601-9@dCNY119.80
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@a20220906d2021 em y0chiy50 ea
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@achi@ceng
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@aCN@b110000
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@aa z 000yy
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@ar
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@aSpark快速大数据分析@ASpark kuai su da shu ju fen xi@d= Learning spark@f(美) 朱尔斯·S. 达米吉 ... [等] 著@g王道远译@zeng
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@a北京@c人民邮电出版社@d2021.11
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@axxiv, 314页@c图@d24cm
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@a图灵程序设计丛书@Atu ling cheng xu she ji cong shu
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@a题名页题其余责任者: 布鲁克·韦尼希, 泰瑟加塔·达斯, 丹尼·李
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@a据原书第2版译出
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@aO'Reilly Media, Inc.授权出版
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@a朱尔斯·S. 达米吉, Databricks的高级开发人员, 也是MLflow的贡献者。布鲁克·韦尼希, Databricks的机器学习专家。泰瑟加塔·达斯, Databricks的软件工程师, 也是Apache Spark PMC成员。丹尼·李, Databricks的软件工程师。王道远, 目前就职于阿里云开源大数据平台数据湖存储团队, 花名“健身”。
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@a本书的主角是在大数据时代应运而生的数据处理与分析利器 —— Spark。你将通过丰富的示例学习如何使用Spark的结构化数据API, 利用Spark SQL进行交互式查询, 掌握Spark应用的优化之道, 用Spark和Delta Lake等开源工具构建可靠的数据湖, 并用MLlib库实现机器学习流水线。随着Spark从2.x版本升级到3.0版本, 本书第2版做了全面的更新, 以体现Spark生态系统在机器学习、流处理技术等方面的发展, 另新增一章详解Spark 3.0引入的新特性。
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@12001 @a图灵程序设计丛书
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@aLearning spark@mChinese
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@a数据处理软件@Ashu ju chu li ruan jian
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@aSpark
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@aTP274@v5
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@a达米吉@Ada mi ji@g(Damji, Jules S.)@4著
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@a达斯@Ada si@g(Das, Tathagata)@4著
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@a李@Ali@g(Lee, Denny)@4著
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@a韦尼希@Awei ni xi@g(Wenig, Brooke)@4著
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@a王道远@Awang dao yuan@4译
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@aCN@c20220906
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@a河南城建学院图书馆@dTP274@eD010@f1
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| Spark快速大数据分析= Learning spark/(美) 朱尔斯·S. 达米吉 ... [等] 著/王道远译.-北京：人民邮电出版社，2021.11 |
| xxiv, 314页：图；24cm.-(图灵程序设计丛书) |
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| ISBN 978-7-115-57601-9：CNY119.80 |
| 本书的主角是在大数据时代应运而生的数据处理与分析利器 —— Spark。你将通过丰富的示例学习如何使用Spark的结构化数据API, 利用Spark SQL进行交互式查询, 掌握Spark应用的优化之道, 用Spark和Delta Lake等开源工具构建可靠的数据湖, 并用MLlib库实现机器学习流水线。随着Spark从2.x版本升级到3.0版本, 本书第2版做了全面的更新, 以体现Spark生态系统在机器学习、流处理技术等方面的发展, 另新增一章详解Spark 3.0引入的新特性。 |
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正题名：Spark快速大数据分析
索取号：TP274/D010
预约/预借
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登录号
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条形码
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馆藏地/架位号
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状态
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备注
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1
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1563433
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215634339
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自科库301/301自科库 42排2列1层/
[索取号:TP274/D010]
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在馆
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