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@a高分遥感影像空谱协同概率模型@Agao fen yao gan ying xiang kong pu xie tong gai lv mo xing@f唐宏 ... [等] 著
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@a北京@c科学出版社@d2022.07
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@a191页@c图 (部分彩图)@d26cm
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@a灾害协同监测应急响应方法与实践
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@a题名页题其余责任者: 毛婷, 舒阳, 李少丹, 李京
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@a有书目 (第171-176页)
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@a本书系统地阐述了在概率主题模型框架下协同利用高空间分辨率遥感图像的光谱和空间信息基本原理、方法和应用。首先, 分析现有高空间分辨率遥感图像信息提取框架存在的主要问题及其在概率主题模型框架下新的研究思路 ; 其次, 在全面介绍层次Dirichlet过程混合模型的基础上提出高分遥感图像空谱协同聚类模型 ; 再次, 将其扩展成可以无缝融合多源遥感数据的高分图像分类方法 ; 最后, 将其应用于建筑物及其震害信息的快速提取中。
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@a高分辨率@Agao fen bian lv@x遥感图象@x图象处理
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@a河南城建学院图书馆@dTP751@eT242
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| 高分遥感影像空谱协同概率模型/唐宏 ... [等] 著.-北京：科学出版社，2022.07 |
| 191页：图 (部分彩图)；26cm |
| 灾害协同监测应急响应方法与实践 |
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| ISBN 978-7-03-072714-5(精装)：CNY150.00 |
| 本书系统地阐述了在概率主题模型框架下协同利用高空间分辨率遥感图像的光谱和空间信息基本原理、方法和应用。首先, 分析现有高空间分辨率遥感图像信息提取框架存在的主要问题及其在概率主题模型框架下新的研究思路 ; 其次, 在全面介绍层次Dirichlet过程混合模型的基础上提出高分遥感图像空谱协同聚类模型 ; 再次, 将其扩展成可以无缝融合多源遥感数据的高分图像分类方法 ; 最后, 将其应用于建筑物及其震害信息的快速提取中。 |
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正题名：高分遥感影像空谱协同概率模型
索取号：TP751/T242
预约/预借
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登录号
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条形码
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馆藏地/架位号
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状态
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备注
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1
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1573545
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215735453
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自科库301/301自科库 136排2列3层/
[索取号:TP751/T242]
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在馆
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