书目信息 |
| 题名： |
数据挖掘
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| 作者： | 陈俊德 ， 刘名军 ， 陈荣 ， 张良均 著 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 北京 机械工业出版社 2013.07 |
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| 页数： | XIV, 403页 | |
| 开本： | 24cm | |
| 丛书名： | 大数据技术丛书 | |
| 单 册： | ||
| 中图分类： | TP311.13 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 数据收集--shu ju shou ji | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-111-42591-5 | |
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| 304 | @a题名页题其余责任者: 陈俊德, 刘名军, 陈荣 | |
| 320 | @a有书目 (第402-403页) | |
| 330 | @a本书分三个部分。第一部分是基础篇, 主要对数据挖掘的基本概念、应用分类、建模方法及常用的建模工具进行了介绍。第二部分是实战篇, 以案例的形式对数据挖掘技术在金融、电信、电力、互联网、生产制造以及公共服务等行业的应用场景进行了讨论。第三部分是高级篇, 重点对常用的WEKA和MATLAB数据挖掘算法接口进行了探讨 ; 最后对基于Hadoop框架的海量数据挖掘进行了说明。 | |
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| 数据挖掘：实用案例分析= Data mining：practical case analysis/张良均 ... [等] 著.-北京：机械工业出版社，2013.07 |
| XIV, 403页：图；24cm＋光盘1片.-(大数据技术丛书) |
| ISBN 978-7-111-42591-5：CNY79.00 (含光盘) |
| 本书分三个部分。第一部分是基础篇, 主要对数据挖掘的基本概念、应用分类、建模方法及常用的建模工具进行了介绍。第二部分是实战篇, 以案例的形式对数据挖掘技术在金融、电信、电力、互联网、生产制造以及公共服务等行业的应用场景进行了讨论。第三部分是高级篇, 重点对常用的WEKA和MATLAB数据挖掘算法接口进行了探讨 ; 最后对基于Hadoop框架的海量数据挖掘进行了说明。 |
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正题名：数据挖掘
索取号：TP311.13/Z132
预约/预借
| 序号 | 登录号 | 条形码 | 馆藏地/架位号 | 状态 | 备注 |
| 1 | 1314114 | 213141143 | 数理学院资料室/ [索取号:TP311.13/Z132] | 在馆 | |
| 2 | 1314115 | 213141152 | 数理学院资料室/ [索取号:TP311.13/Z132] | 在馆 |