书目信息 |
| 题名： |
文本数据挖掘与Python应用
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| 作者： | 钱升华 ， 刘金岭 编著 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 北京 清华大学出版社 2021.03 |
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| 页数： | 183页 | |
| 开本： | 26cm | |
| 丛书名： | 大数据与人工智能技术丛书 | |
| 单 册： | ||
| 中图分类： | TP274 ， TP311.561 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 数据采集--shu ju cai ji , 软件工具--ruan jian gong ju--程序设计 | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-302-55786-9 | |
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| 330 | @a本教材系统地介绍文本数据挖掘的相关概念, 利用Python作为工具进行相关试验, 其内容主要包括: 文本挖掘产生的背景及发展 ; 文本挖掘的概念、文本模型表示、文本内容的预处理, 包括分词、去停用词以及特征抽取 ; 文本相似度的概念等。介绍文本分类的概念及常用方法, 如KNN算法、SVM算法等, 并对分类结果进行评价 ; 在介绍文本聚类聚类的概念时是, 同样介绍聚类常用算法, 如K均值算法、层次聚类法、密度聚类法等, 作为有文本分类、文本聚类的应用, 最后给出了信息抽取、社会网络中的实体关系抽取和事件抽取。 | |
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| 文本数据挖掘与Python应用/刘金岭, 钱升华编著.-北京：清华大学出版社，2021.03 |
| 183页：图；26cm.-(大数据与人工智能技术丛书) |
| ISBN 978-7-302-55786-9：CNY49.80 |
| 本教材系统地介绍文本数据挖掘的相关概念, 利用Python作为工具进行相关试验, 其内容主要包括: 文本挖掘产生的背景及发展 ; 文本挖掘的概念、文本模型表示、文本内容的预处理, 包括分词、去停用词以及特征抽取 ; 文本相似度的概念等。介绍文本分类的概念及常用方法, 如KNN算法、SVM算法等, 并对分类结果进行评价 ; 在介绍文本聚类聚类的概念时是, 同样介绍聚类常用算法, 如K均值算法、层次聚类法、密度聚类法等, 作为有文本分类、文本聚类的应用, 最后给出了信息抽取、社会网络中的实体关系抽取和事件抽取。 |
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正题名：文本数据挖掘与Python应用
索取号：TP274/L630
预约/预借
| 序号 | 登录号 | 条形码 | 馆藏地/架位号 | 状态 | 备注 |
| 1 | 1521254 | 215212543 | 自科库301/301自科库 99排4列4层/ [索取号:TP274/L630] | 在馆 | |
| 2 | 1521255 | 215212552 | 自科库301/301自科库 99排4列4层/ [索取号:TP274/L630] | 在馆 |