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000
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01416nam 2200301 450
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001
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CAL 0120217120869
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010
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@a978-7-302-55786-9@dCNY49.80
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100
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@a20210925d2021 em y0chiy50 ea
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101
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0
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@achi
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102
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@aCN@b110000
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105
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@aa a 000yy
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@ar
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200
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1
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@a文本数据挖掘与Python应用@Awen ben shu ju wa jue yu Python ying yong@f刘金岭, 钱升华编著
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210
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@a北京@c清华大学出版社@d2021.03
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215
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@a183页@c图@d26cm
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225
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2
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@a大数据与人工智能技术丛书@Ada shu ju yu ren gong zhi neng ji shu cong shu
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320
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@a有书目
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330
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@a本教材系统地介绍文本数据挖掘的相关概念, 利用Python作为工具进行相关试验, 其内容主要包括: 文本挖掘产生的背景及发展 ; 文本挖掘的概念、文本模型表示、文本内容的预处理, 包括分词、去停用词以及特征抽取 ; 文本相似度的概念等。介绍文本分类的概念及常用方法, 如KNN算法、SVM算法等, 并对分类结果进行评价 ; 在介绍文本聚类聚类的概念时是, 同样介绍聚类常用算法, 如K均值算法、层次聚类法、密度聚类法等, 作为有文本分类、文本聚类的应用, 最后给出了信息抽取、社会网络中的实体关系抽取和事件抽取。
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410
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0
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@12001 @a大数据与人工智能技术丛书
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606
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0
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@a数据采集@Ashu ju cai ji
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0
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@a软件工具@Aruan jian gong ju@x程序设计
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@aPython
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@aTP274@v5
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0
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@a钱升华@Aqian sheng hua@4编著
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701
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0
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@a刘金岭@Aliu jin ling@4编著
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801
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0
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@aCN@c20210925
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905
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@a河南城建学院图书馆@dTP274@eL630@f2
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| 文本数据挖掘与Python应用/刘金岭, 钱升华编著.-北京：清华大学出版社，2021.03 |
| 183页：图；26cm.-(大数据与人工智能技术丛书) |
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| ISBN 978-7-302-55786-9：CNY49.80 |
| 本教材系统地介绍文本数据挖掘的相关概念, 利用Python作为工具进行相关试验, 其内容主要包括: 文本挖掘产生的背景及发展 ; 文本挖掘的概念、文本模型表示、文本内容的预处理, 包括分词、去停用词以及特征抽取 ; 文本相似度的概念等。介绍文本分类的概念及常用方法, 如KNN算法、SVM算法等, 并对分类结果进行评价 ; 在介绍文本聚类聚类的概念时是, 同样介绍聚类常用算法, 如K均值算法、层次聚类法、密度聚类法等, 作为有文本分类、文本聚类的应用, 最后给出了信息抽取、社会网络中的实体关系抽取和事件抽取。 |
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正题名：文本数据挖掘与Python应用
索取号：TP274/L630
预约/预借
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登录号
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条形码
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馆藏地/架位号
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状态
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备注
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1
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1521254
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215212543
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自科库301/301自科库 42排4列5层/
[索取号:TP274/L630]
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在馆
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2
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1521255
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215212552
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自科库301/301自科库 42排4列5层/
[索取号:TP274/L630]
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在馆
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