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题名:
物联网物理层智能认证方法研究
    
 
作者: 李靖超 , 应雨龙 , 王申华 著
分册:  
出版信息: 北京   科学出版社  2023.03
页数: 215页
开本: 24cm
丛书名:
单 册:
中图分类: TP18 , TP393.4
科图分类:
主题词: 互联网络--hu lian wang luo--应用--安全认证 , 智能技术--zhi neng ji shu--应用--安全认证
电子资源:
ISBN: 978-7-03-075169-0
 
 
 
 
 
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330    @a本书主要涉及物联网物理层认证方法研究, 针对通信信号调制方式识别, 提出了基于熵和Holder系数的通信调制信号特征提取算法、基于云模型的通信调制信号二次特征提取算法、基于分形理论的通信调制信号特征提取算法 ; 针对通信辐射源个体指纹识别, 提出了基于瞬态信号的通信辐射源个体识别方法、基于积分双谱的通信辐射源个体识别方法、基于功率谱密度的通信辐射源个体识别方法、基于射频信号基因的物联网物理层多级智能认证方法、基于等势星球图的通信辐射源个体识别方法、基于深度复数卷积神经网络的通信辐射源个体识别方法、基于深度学习的大规模现实无线电信号识别研究。
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    物联网物理层智能认证方法研究/李靖超, 应雨龙, 王申华著.-北京:科学出版社,2023.03
    215页:图;24cm
    
    
    ISBN 978-7-03-075169-0:CNY128.00
    本书主要涉及物联网物理层认证方法研究, 针对通信信号调制方式识别, 提出了基于熵和Holder系数的通信调制信号特征提取算法、基于云模型的通信调制信号二次特征提取算法、基于分形理论的通信调制信号特征提取算法 ; 针对通信辐射源个体指纹识别, 提出了基于瞬态信号的通信辐射源个体识别方法、基于积分双谱的通信辐射源个体识别方法、基于功率谱密度的通信辐射源个体识别方法、基于射频信号基因的物联网物理层多级智能认证方法、基于等势星球图的通信辐射源个体识别方法、基于深度复数卷积神经网络的通信辐射源个体识别方法、基于深度学习的大规模现实无线电信号识别研究。
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正题名:物联网物理层智能认证方法研究     索取号:TP393.4/L180         预约/预借

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1 1600108   216001083   自科库301/301自科库 134排1列1层/ [索取号:TP393.4/L180] 在馆    
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