000
02239nam 2200361 450
001
CAL 0120192690956
010
@ a978-7-111-61719-8@ dCNY69.00
100
@ a20191007d2019 em y0chiy50 ea
101
1
@ achi@ cinc
102
@ aCN@ b110000
105
@ aa z 000yy
200
1
@ a面向自然语言处理的深度学习@ Amian xiang zi ran yu yan chu li de shen du xue xi@ e用Python创建神经网络@ f(印) 帕拉什·戈雅尔, 苏米特·潘迪, 卡兰·贾恩著@ d= Deep learning for natural language processing@ ecreating neural networks with Python@ fPalash Goyal, Sumit Pandey, Karan Jain@ g陶阳, 张冬松, 徐潇译@ zeng
210
@ a北京@ c机械工业出版社@ d2019.02
215
@ aXIII, 196页@ c图@ d24cm
225
2
@ a智能系统与技术丛书@ Azhi neng xi tong yu ji shu cong shu
306
@ a由Apress出版社授权出版
314
@ a帕拉什·戈雅尔是一名高级数据科学家, 目前从事将数据科学和深度学习用于在线营销领域的工作。苏米特·潘迪, 毕业于硬度理工学院的Kharagpur分校, 目前正在创办自己的企业。卡兰·贾恩是Sigtuple公司的一名产品分析师。陶阳, 博士, 毕业于国防科技大学计算机学院。现任职于南昌工学院人工智能学院, 副教授。张冬松, 博士, 毕业于国防科技大学计算机学院。现为国防科技法学计算机科学与技术博士后科研流动站博士后。徐潇, 数据科学专业硕士, 毕业于美国德保罗大学计算机与数学媒体学院。现任职于长沙蜜獾信息科技有限公司, 担任大数据分析师。
330
@ a本书分为5章, 通过介绍完整的神经网络模型 (包括循环神经网络、长短期记忆网络以及序列到序列模型) 实例, 向读者阐释用于自然语言处理 (NLP) 的深度学习概念。主要内容包括: 自然语言处理和深度学习概述、词向量表示等。
410
0
@ 12001 @ a智能系统与技术丛书
510
1
@ aDeep learning for natural language processing@ ecreating neural networks with Python@ zeng
517
1
@ a用Python创建神经网络@ Ayong Python chuang jian shen jing wang luo
606
0
@ a自然语言处理@ Azi ran yu yan chu li
606
0
@ a人工神经网络@ Aren gong shen jing wang luo@ x软件工具@ x程序设计
690
@ aTP391@ v5
690
@ aTP183@ v5
701
1
@ a潘迪@ Apan di@ g(Pandey, Sumit)@ 4著
701
1
@ a贾恩@ Ajia en@ g(Jain, Karan)@ 4著
701
1
@ a戈雅尔@ Age ya er@ g(Goyal, Palash)@ 4著
702
0
@ a陶阳@ Atao yang@ 4译
702
0
@ a徐潇@ Axu xiao@ 4译
702
0
@ a张冬松@ Azhang dong song@ 4译
801
0
@ aCN@ c20191007
905
@ a河南城建学院图书馆@ dTP391@ eG245
面向自然语言处理的深度学习:用Python创建神经网络/(印) 帕拉什·戈雅尔, 苏米特·潘迪, 卡兰·贾恩著= Deep learning for natural language processing:creating neural networks with Python/Palash Goyal, Sumit Pandey, Karan Jain/陶阳, 张冬松, 徐潇译.-北京:机械工业出版社,2019.02
XIII, 196页:图;24cm.-(智能系统与技术丛书)
ISBN 978-7-111-61719-8:CNY69.00
本书分为5章, 通过介绍完整的神经网络模型 (包括循环神经网络、长短期记忆网络以及序列到序列模型) 实例, 向读者阐释用于自然语言处理 (NLP) 的深度学习概念。主要内容包括: 自然语言处理和深度学习概述、词向量表示等。
●
正题名:面向自然语言处理的深度学习
索取号:TP391/G245
 
预约/预借
序号
登录号
条形码
馆藏地/架位号
状态
备注
1
1390591
213905915
自科库301/301自科库 64排1列4层/
[索取号:TP391/G245]
在馆
2
1390592
213905924
自科库301/301自科库 64排1列4层/
[索取号:TP391/G245]
在馆