书目信息 |
| 题名： |
面向自然语言处理的深度学习
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| 作者： | 潘迪 ， 贾恩 ， 戈雅尔 著 ；陶阳 ， 徐潇 ， 张冬松 译 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 北京 机械工业出版社 2019.02 |
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| 页数： | XIII, 196页 | |
| 开本： | 24cm | |
| 丛书名： | 智能系统与技术丛书 | |
| 单 册： | ||
| 中图分类： | TP391 ， TP183 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 自然语言处理--zi ran yu yan chu li , 人工神经网络--ren gong shen jing wang luo--软件工具--程序设计 | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-111-61719-8 | |
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| 200 | 1 | @a面向自然语言处理的深度学习@Amian xiang zi ran yu yan chu li de shen du xue xi@e用Python创建神经网络@f(印) 帕拉什·戈雅尔, 苏米特·潘迪, 卡兰·贾恩著@d= Deep learning for natural language processing@ecreating neural networks with Python@fPalash Goyal, Sumit Pandey, Karan Jain@g陶阳, 张冬松, 徐潇译@zeng |
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| 306 | @a由Apress出版社授权出版 | |
| 314 | @a帕拉什·戈雅尔是一名高级数据科学家, 目前从事将数据科学和深度学习用于在线营销领域的工作。苏米特·潘迪, 毕业于硬度理工学院的Kharagpur分校, 目前正在创办自己的企业。卡兰·贾恩是Sigtuple公司的一名产品分析师。陶阳, 博士, 毕业于国防科技大学计算机学院。现任职于南昌工学院人工智能学院, 副教授。张冬松, 博士, 毕业于国防科技大学计算机学院。现为国防科技法学计算机科学与技术博士后科研流动站博士后。徐潇, 数据科学专业硕士, 毕业于美国德保罗大学计算机与数学媒体学院。现任职于长沙蜜獾信息科技有限公司, 担任大数据分析师。 | |
| 330 | @a本书分为5章, 通过介绍完整的神经网络模型 (包括循环神经网络、长短期记忆网络以及序列到序列模型) 实例, 向读者阐释用于自然语言处理 (NLP) 的深度学习概念。主要内容包括: 自然语言处理和深度学习概述、词向量表示等。 | |
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| 面向自然语言处理的深度学习：用Python创建神经网络/(印) 帕拉什·戈雅尔, 苏米特·潘迪, 卡兰·贾恩著= Deep learning for natural language processing：creating neural networks with Python/Palash Goyal, Sumit Pandey, Karan Jain/陶阳, 张冬松, 徐潇译.-北京：机械工业出版社，2019.02 |
| XIII, 196页：图；24cm.-(智能系统与技术丛书) |
| ISBN 978-7-111-61719-8：CNY69.00 |
| 本书分为5章, 通过介绍完整的神经网络模型 (包括循环神经网络、长短期记忆网络以及序列到序列模型) 实例, 向读者阐释用于自然语言处理 (NLP) 的深度学习概念。主要内容包括: 自然语言处理和深度学习概述、词向量表示等。 |
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正题名：面向自然语言处理的深度学习
索取号：TP391/G245
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