书目信息 |
题名: |
数据科学导论
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作者: | 汤海京 , 丁刚毅 , 杨旭 编著 | |
分册: | ||
出版信息: | 北京 北京理工大学出版社 2017.01 |
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页数: | 226页 | |
开本: | 26cm | |
丛书名: | ||
单 册: | ||
中图分类: | TP274 | |
科图分类: | ||
主题词: | 数据管理--shu ju guan li--高等教育--教材 | |
电子资源: | ||
ISBN: | 978-7-5682-3115-2 |
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330 | @a本书系统性地讲述了与数据科学相关的各方面知识, 着重培养数据工程师所需要的技能与思维。本书将从与数据科学相关的概念出发, 通过丰富、翔实的案例, 从各方面展示数据科学的运用方式, 并且在其中穿插数据科学研究方式下新的思维模式的讲解, 让读者有一个更为直观的认识, 也可以从中感受到运用数据科学处理各个领域问题的方法和流程。本书还从工程概论的流程角度来讲述数据科学的工程体系架构, 并展望数据科学的未来发展。同时本书特意加强了对于数据预处理的理论和技术的讲解。 | |
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数据科学导论= Introduction to data science/杨旭, 汤海京, 丁刚毅编著.-第2版.-北京:北京理工大学出版社,2017.01 |
226页:图;26cm |
使用对象:普通高等教育“十三五”规划教材 |
ISBN 978-7-5682-3115-2:CNY58.00 |
本书系统性地讲述了与数据科学相关的各方面知识, 着重培养数据工程师所需要的技能与思维。本书将从与数据科学相关的概念出发, 通过丰富、翔实的案例, 从各方面展示数据科学的运用方式, 并且在其中穿插数据科学研究方式下新的思维模式的讲解, 让读者有一个更为直观的认识, 也可以从中感受到运用数据科学处理各个领域问题的方法和流程。本书还从工程概论的流程角度来讲述数据科学的工程体系架构, 并展望数据科学的未来发展。同时本书特意加强了对于数据预处理的理论和技术的讲解。 |
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正题名:数据科学导论
索取号:TP274/Y309=2
 
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