书目信息

书名: Python数据分析 
作者: 马经权 周华乐 王海军 肖睿 编著
出版信息: 北京   人民邮电出版社  2022.01
开本页数: 26cm  218页
丛书名: 新技术技能人才培养系列教程
单 册:
中图分类: TP311.561
科图分类:
主题词: 软件工具--ruan jian gong ju--程序设计
电子资源:
ISBN: 978-7-115-56365-1
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330    @a本书就带领读者学习如何获取数据并以合适的方式呈现数据。全书分为4个部分。第1部分, 即第1-第5章, 主要介绍数据的采集, 从数据采集的意义和基本概念开始, 介绍依次介绍Python工具库、Scrapy第三方框架、如何采集数据, 以及如何通过Selenium采集动态页面和手机APP数据采集 ; 第2部分即第6章, 主要介绍4种常用的数据分析方法 ; 第3部分, 即第7-第9章, 主要通过3种可视化工具介绍数据可视化 ; 第4部分即第10章, 介绍一个完整的实战训练项目, 帮助读者系统地梳理数据采集、分析、可视化的整体过程, 巩固理论知识, 增加实战经验。本书的读者应具备使用Python语言编程地基本能力。
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    Python数据分析:从获取到可视化= Python for data analysis:access to data and visualization/肖睿 ... [等] 编著.-北京:人民邮电出版社,2022.01
    218页:图;26cm.-(新技术技能人才培养系列教程).-(人工智能开发工程师系列)
    
    
    ISBN 978-7-115-56365-1:CNY59.80
    本书就带领读者学习如何获取数据并以合适的方式呈现数据。全书分为4个部分。第1部分, 即第1-第5章, 主要介绍数据的采集, 从数据采集的意义和基本概念开始, 介绍依次介绍Python工具库、Scrapy第三方框架、如何采集数据, 以及如何通过Selenium采集动态页面和手机APP数据采集 ; 第2部分即第6章, 主要介绍4种常用的数据分析方法 ; 第3部分, 即第7-第9章, 主要通过3种可视化工具介绍数据可视化 ; 第4部分即第10章, 介绍一个完整的实战训练项目, 帮助读者系统地梳理数据采集、分析、可视化的整体过程, 巩固理论知识, 增加实战经验。本书的读者应具备使用Python语言编程地基本能力。
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正题名:Python数据分析     索取号:TP311.561/X293         预约/预借

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