|
000
|
01761nam 2200289 450
|
|
001
|
96052
|
|
005
|
20250911145843.31
|
|
010
|
|
@a978-7-302-67474-0@dCNY99.00
|
|
100
|
|
@a20241203d2024 em y0chiy50 ea
|
|
101
|
0
|
@achi
|
|
102
|
|
@aCN@b110000
|
|
105
|
|
@aak z 000yy
|
|
106
|
|
@ar
|
|
200
|
1
|
@aChatGPT数据分析实践@AChatGPTshu ju fen xi shi jian@f史浩然, 赵辛, 吴志成著
|
|
210
|
|
@a北京@c清华大学出版社@d2024.11
|
|
215
|
|
@a293页@c图@d24cm
|
|
225
|
2
|
@a新时代·技术新未来@Axin shi dai · ji shu xin wei lai
|
|
314
|
|
@a史浩然, 浙江大学硕士, 具有多年数据分析工作经验, 曾先后在阿里巴巴、高露洁等公司从事数据分析、数据科学等相关工作, 现为某世界500强企业数据分析专家。赵辛, 博士, 入选《福布斯》科技榜U30、深圳市孔雀计划海外高层次人才, 人工智能产业协会专家, 高级工程师。吴志成, 平安科技高级算法工程师, 6年人工智能与数据分析开发经验, 从事机器学习、深度学习、自然语言处理等领域的项目开发工作。
|
|
330
|
|
@a本书从ChatGPT的基础原理讲起, 逐步深入ChatGPT的基础使用和插件功能, 并结合各种数据分析实战案例, 重点介绍了ChatGPT在各种数据分析场景中的应用方法, 让读者不但可以系统地学习ChatGPT相关知识, 而且能对ChatGPT在数据分析中的实战应用有更为深入的理解。本书分为12章, 涵盖的主要内容有: ChatGPT简介与基本原理 ; ChatGPT使用方法 ; ChatGPT插件应用 ; ChatGPT构建指标体系、ChatGPT数据采集与清洗、ChatGPT探索性数据分析和可视化、ChatGPT推断性统计分析、ChatGPT预测分析、ChatGPT文本分析、ChatGPT分类和聚类分析、ChatGPT推荐算法、ChatGPT行业数据分析等的应用方法和实战项目案例。
|
|
410
|
0
|
@12001 @a新时代·技术新未来
|
|
606
|
0
|
@a人工智能@Aren gong zhi neng
|
|
690
|
|
@aTP18@v5
|
|
701
|
0
|
@a史浩然@Ashi hao ran@4著
|
|
701
|
0
|
@a赵辛@Azhao xin@4著
|
|
701
|
0
|
@a吴志成@Awu zhi cheng@4著
|
|
801
|
0
|
@aCN@c20250909
|
|
905
|
|
@a河南城建学院图书馆@dTP18@eS579@f1
|
|
|
|
|
| |
| ChatGPT数据分析实践/史浩然, 赵辛, 吴志成著.-北京:清华大学出版社,2024.11 |
| 293页:图;24cm.-(新时代·技术新未来) |
| |
| |
| ISBN 978-7-302-67474-0:CNY99.00 |
| 本书从ChatGPT的基础原理讲起, 逐步深入ChatGPT的基础使用和插件功能, 并结合各种数据分析实战案例, 重点介绍了ChatGPT在各种数据分析场景中的应用方法, 让读者不但可以系统地学习ChatGPT相关知识, 而且能对ChatGPT在数据分析中的实战应用有更为深入的理解。本书分为12章, 涵盖的主要内容有: ChatGPT简介与基本原理 ; ChatGPT使用方法 ; ChatGPT插件应用 ; ChatGPT构建指标体系、ChatGPT数据采集与清洗、ChatGPT探索性数据分析和可视化、ChatGPT推断性统计分析、ChatGPT预测分析、ChatGPT文本分析、ChatGPT分类和聚类分析、ChatGPT推荐算法、ChatGPT行业数据分析等的应用方法和实战项目案例。 |
| ● |
正题名:ChatGPT数据分析实践
索取号:TP18/S579
 
预约/预借
| 序号
|
登录号
|
条形码
|
馆藏地/架位号
|
状态
|
备注
|
|
1
|
1630194
|
216301945
|
自科库301/301自科库 102排3列3层/
[索取号:TP18/S579]
|
在馆
|
|