书目信息 |
| 题名： |
数据科学统计基础
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| 作者： | 吕晓玲 ， 黄丹阳 ， 李伟 编著 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 北京 中国人民大学出版社 2024.05 |
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| 页数： | 348页 | |
| 开本： | 26cm | |
| 丛书名： | 数据科学与大数据技术丛书 | |
| 单 册： | ||
| 中图分类： | C8 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 统计学--tong ji xue | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-300-32698-6 | |
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| 314 | @a吕晓玲, 中国人民大学统计学院教授、博士生导师, 数据科学与大数据统计系主任, 中国人民大学数据挖掘中心主任。黄丹阳, 中国人民大学统计学院副教授, 中国人民大学杰出青年学者, 北京大数据协会理事会副秘书长、常务理事, 全国工业统计学教学研究会青年统计学家协会理事。李伟, 中国人民大学统计学院副教授, 中国人民大学吴玉章青年学者, 入选国家高层次青年人才计划, 中国现场统计研究会因果推断分会副秘书长。 | |
| 320 | @a有书目 | |
| 330 | @a本书首先介绍统计量的概念及其性质, 在此基础上介绍经典统计的两个重要内容, 参数估计和假设检验, 将其作为统计研究问题中的两个例子, 介绍统计研究方法的重要思想。之后介绍统计决策与贝叶斯方法。最后介绍基于再抽样和数据重利用的统计方法与理论。本书的每个小节后面都有批判性思考题目, 目的是引起讨论、启发思考。每章的最后一节介绍了与本章知识点相关的R语言操作, 包括本书介绍的各种方法的计算机实现, 以及使用统计模拟来辅助各种方法的更深入理解等。 | |
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| 数据科学统计基础/吕晓玲, 黄丹阳, 李伟编著.-第2版.-北京：中国人民大学出版社，2024.05 |
| 348页：图；26cm.-(数据科学与大数据技术丛书) |
| ISBN 978-7-300-32698-6：CNY59.00 |
| 本书首先介绍统计量的概念及其性质, 在此基础上介绍经典统计的两个重要内容, 参数估计和假设检验, 将其作为统计研究问题中的两个例子, 介绍统计研究方法的重要思想。之后介绍统计决策与贝叶斯方法。最后介绍基于再抽样和数据重利用的统计方法与理论。本书的每个小节后面都有批判性思考题目, 目的是引起讨论、启发思考。每章的最后一节介绍了与本章知识点相关的R语言操作, 包括本书介绍的各种方法的计算机实现, 以及使用统计模拟来辅助各种方法的更深入理解等。 |
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正题名：数据科学统计基础
索取号：C8/L899=2
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