书目信息

书名: 数据科学统计基础 
作者: 吕晓玲 黄丹阳 李伟 编著
出版信息: 北京   中国人民大学出版社  2024.05
开本页数: 26cm  348页
丛书名: 数据科学与大数据技术丛书
单 册:
中图分类: C8
科图分类:
主题词: 统计学--tong ji xue
电子资源:
ISBN: 978-7-300-32698-6
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314    @a吕晓玲, 中国人民大学统计学院教授、博士生导师, 数据科学与大数据统计系主任, 中国人民大学数据挖掘中心主任。黄丹阳, 中国人民大学统计学院副教授, 中国人民大学杰出青年学者, 北京大数据协会理事会副秘书长、常务理事, 全国工业统计学教学研究会青年统计学家协会理事。李伟, 中国人民大学统计学院副教授, 中国人民大学吴玉章青年学者, 入选国家高层次青年人才计划, 中国现场统计研究会因果推断分会副秘书长。
320    @a有书目
330    @a本书首先介绍统计量的概念及其性质, 在此基础上介绍经典统计的两个重要内容, 参数估计和假设检验, 将其作为统计研究问题中的两个例子, 介绍统计研究方法的重要思想。之后介绍统计决策与贝叶斯方法。最后介绍基于再抽样和数据重利用的统计方法与理论。本书的每个小节后面都有批判性思考题目, 目的是引起讨论、启发思考。每章的最后一节介绍了与本章知识点相关的R语言操作, 包括本书介绍的各种方法的计算机实现, 以及使用统计模拟来辅助各种方法的更深入理解等。
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    数据科学统计基础/吕晓玲, 黄丹阳, 李伟编著.-第2版.-北京:中国人民大学出版社,2024.05
    348页:图;26cm.-(数据科学与大数据技术丛书)
    
    
    ISBN 978-7-300-32698-6:CNY59.00
    本书首先介绍统计量的概念及其性质, 在此基础上介绍经典统计的两个重要内容, 参数估计和假设检验, 将其作为统计研究问题中的两个例子, 介绍统计研究方法的重要思想。之后介绍统计决策与贝叶斯方法。最后介绍基于再抽样和数据重利用的统计方法与理论。本书的每个小节后面都有批判性思考题目, 目的是引起讨论、启发思考。每章的最后一节介绍了与本章知识点相关的R语言操作, 包括本书介绍的各种方法的计算机实现, 以及使用统计模拟来辅助各种方法的更深入理解等。
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正题名:数据科学统计基础     索取号:C8/L899=2         预约/预借

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