书目信息

书名: 大数据技术原理与应用 
作者: 林子雨 编著
出版信息: 北京   人民邮电出版社  2021.01
开本页数: 26cm  330页
丛书名: 大数据创新人才培养系列
单 册:
中图分类: TP274
科图分类:
主题词: 数据处理--shu ju chu li
电子资源:
ISBN: 978-7-115-54405-6
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314    @a林子雨, 男, 博士 (毕业于北京大学) , 厦门大学计算机科学系副教授。
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330    @a本书系统介绍了大数据的相关知识, 分为大数据基础篇、大数据存储与管理篇、大数据处理与分析篇、大数据应用篇。全书共17章, 内容包含大数据的基本概念、大数据处理架构Hadoop、分布式文件系统HDFS、分布式数据库HBase、NoSQL数据库、云数据库、MapReduce、数据仓库Hive、Spark、流计算、Flink、图计算、数据可视化以及大数据在互联网、生物医学领域和其他行业的应用。本书在Hadoop、HDFS、HBase、MapReduce、Hive、Spark和Flink等重要章节安排了入门级的实践操作, 以便读者更好地学习和掌握大数据关键技术。
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    大数据技术原理与应用= Principles and applications of big data technology:概念、存储、处理、分析与应用/林子雨编著.-第3版.-北京:人民邮电出版社,2021.01
    330页:图;26cm.-(大数据创新人才培养系列)
    
    
    ISBN 978-7-115-54405-6:CNY59.80
    本书系统介绍了大数据的相关知识, 分为大数据基础篇、大数据存储与管理篇、大数据处理与分析篇、大数据应用篇。全书共17章, 内容包含大数据的基本概念、大数据处理架构Hadoop、分布式文件系统HDFS、分布式数据库HBase、NoSQL数据库、云数据库、MapReduce、数据仓库Hive、Spark、流计算、Flink、图计算、数据可视化以及大数据在互联网、生物医学领域和其他行业的应用。本书在Hadoop、HDFS、HBase、MapReduce、Hive、Spark和Flink等重要章节安排了入门级的实践操作, 以便读者更好地学习和掌握大数据关键技术。
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正题名:大数据技术原理与应用     索取号:TP274/L5401-4=3         预约/预借

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