书目信息 |
| 题名： |
深度学习方法在滚动轴承故障识别中的应用
|
|
| 作者： | 陈志刚 ， 杜小磊 著 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 北京 中国原子能出版社 2020.08 |
|
| 页数： | 187页 | |
| 开本： | 26cm | |
| 丛书名： | ||
| 单 册： | ||
| 中图分类： | TH133.33 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 机器学习--ji qi xue xi--应用--滚动轴承--故障诊断 | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-5221-0758-5 | |
| 000 | 01139nam0 2200229 450 | |
| 001 | 011025153757 | |
| 005 | 20221025153757.0 | |
| 010 | @a978-7-5221-0758-5@dCNY58.00 | |
| 100 | @a20201004e20212020em y0chiy0120 ea | |
| 101 | 0 | @achi |
| 102 | @aCN@b110000 | |
| 105 | @ay z 000yy | |
| 106 | @ar | |
| 200 | 1 | @a深度学习方法在滚动轴承故障识别中的应用@Ashen du xue xi fang fa zai gun dong zhou cheng gu zhang shi bie zhong de ying yong@f陈志刚, 杜小磊著 |
| 210 | @a北京@c中国原子能出版社@d2020.08@h2021.09 | |
| 215 | @a187页@d26cm | |
| 330 | @a本书以机械动力设备中常用的部件——滚动轴承为研究对象，阐述了深度学习方法在滚动轴承故障识别中的应用。分析了滚动轴承常见的故障、原因和振动机理，介绍了当前滚动轴承故障识别方法；在基于现代信号处理的基础上，阐述了基于深度学习的特征提取前处理方法；进一步阐述了基于半监督深度学习的滚动轴承故障识别方法，基于有监督深度学习的滚动轴承故障识别方法，以及基于迁移深度学习的滚动轴承故障识别方法。 | |
| 606 | 0 | @a机器学习@Aji qi xue xi@x应用@x滚动轴承@x故障诊断 |
| 690 | @aTH133.33@v5 | |
| 701 | 0 | @a陈志刚@Achen zhi gang@4著 |
| 701 | 0 | @a杜小磊@Adu xiao lei@4著 |
| 905 | @a河南城建学院图书馆@dTH133.33@eC651 | |
| 深度学习方法在滚动轴承故障识别中的应用/陈志刚, 杜小磊著.-北京：中国原子能出版社，2020.08(2021.09) |
| 187页；26cm |
| ISBN 978-7-5221-0758-5：CNY58.00 |
| 本书以机械动力设备中常用的部件——滚动轴承为研究对象，阐述了深度学习方法在滚动轴承故障识别中的应用。分析了滚动轴承常见的故障、原因和振动机理，介绍了当前滚动轴承故障识别方法；在基于现代信号处理的基础上，阐述了基于深度学习的特征提取前处理方法；进一步阐述了基于半监督深度学习的滚动轴承故障识别方法，基于有监督深度学习的滚动轴承故障识别方法，以及基于迁移深度学习的滚动轴承故障识别方法。 |
| ● |
| 相关链接 |
|
|
|
正题名：深度学习方法在滚动轴承故障识别中的应用
索取号：TH133.33/C651
预约/预借
| 序号 | 登录号 | 条形码 | 馆藏地/架位号 | 状态 | 备注 |
| 1 | 1589395 | 215893950 | 自科库501/501自科库 37排2列5层/ [索取号:TH133.33/C651] | 在馆 | |
| 2 | 1589396 | 215893969 | 自科库501/501自科库 37排2列5层/ [索取号:TH133.33/C651] | 在馆 |