书目信息

书名: 深度学习方法在滚动轴承故障识别中的应用 
作者: 陈志刚 , 杜小磊 著
出版信息: 北京   中国原子能出版社  2020.08
开本页数: 26cm  187页
丛书名:
单 册:
中图分类: TH133.33
科图分类:
主题词: 机器学习--ji qi xue xi--应用--滚动轴承--故障诊断
电子资源:
ISBN: 978-7-5221-0758-5
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    深度学习方法在滚动轴承故障识别中的应用/陈志刚, 杜小磊著.-北京:中国原子能出版社,2020.08(2021.09)
    187页;26cm
    
    
    ISBN 978-7-5221-0758-5:CNY58.00
    本书以机械动力设备中常用的部件——滚动轴承为研究对象,阐述了深度学习方法在滚动轴承故障识别中的应用。分析了滚动轴承常见的故障、原因和振动机理,介绍了当前滚动轴承故障识别方法;在基于现代信号处理的基础上,阐述了基于深度学习的特征提取前处理方法;进一步阐述了基于半监督深度学习的滚动轴承故障识别方法,基于有监督深度学习的滚动轴承故障识别方法,以及基于迁移深度学习的滚动轴承故障识别方法。
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正题名:深度学习方法在滚动轴承故障识别中的应用     索取号:TH133.33/C651         预约/预借

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