书目信息 |
| 题名： |
深度学习方法在滚动轴承故障识别中的应用
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| 作者： | 陈志刚 ， 杜小磊 著 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 北京 中国原子能出版社 2020.08 |
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| 页数： | 187页 | |
| 开本： | 26cm | |
| 丛书名： | ||
| 单 册： | ||
| 中图分类： | TH133.33 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 机器学习--ji qi xue xi--应用--滚动轴承--故障诊断 | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-5221-0758-5 | |
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| 330 | @a本书以机械动力设备中常用的部件——滚动轴承为研究对象，阐述了深度学习方法在滚动轴承故障识别中的应用。分析了滚动轴承常见的故障、原因和振动机理，介绍了当前滚动轴承故障识别方法；在基于现代信号处理的基础上，阐述了基于深度学习的特征提取前处理方法；进一步阐述了基于半监督深度学习的滚动轴承故障识别方法，基于有监督深度学习的滚动轴承故障识别方法，以及基于迁移深度学习的滚动轴承故障识别方法。 | |
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| 深度学习方法在滚动轴承故障识别中的应用/陈志刚, 杜小磊著.-北京：中国原子能出版社，2020.08(2021.09) |
| 187页；26cm |
| ISBN 978-7-5221-0758-5：CNY58.00 |
| 本书以机械动力设备中常用的部件——滚动轴承为研究对象，阐述了深度学习方法在滚动轴承故障识别中的应用。分析了滚动轴承常见的故障、原因和振动机理，介绍了当前滚动轴承故障识别方法；在基于现代信号处理的基础上，阐述了基于深度学习的特征提取前处理方法；进一步阐述了基于半监督深度学习的滚动轴承故障识别方法，基于有监督深度学习的滚动轴承故障识别方法，以及基于迁移深度学习的滚动轴承故障识别方法。 |
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正题名：深度学习方法在滚动轴承故障识别中的应用
索取号：TH133.33/C651
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| 2 | 1589396 | 215893969 | 自科库501/501自科库 37排3列2层/ [索取号:TH133.33/C651] | 在馆 |