书目信息 |
| 题名： |
AI赋能
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| 作者： | 田野 ， 张建伟 编著 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 北京 机械工业出版社 2025.01 |
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| 页数： | XI, 325页 | |
| 开本： | 24cm | |
| 丛书名： | 数字经济创新驱动与技术赋能丛书 | |
| 单 册： | ||
| 中图分类： | TP18 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 人工智能--ren gong zhi neng--应用 | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-111-76994-1 | |
| 000 | 02264nam 2200301 450 | |
| 001 | 89515 | |
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| 200 | 1 | @aAI赋能@AAI fu neng@e大模型概念、技术及企业级项目应用@f田野, 张建伟编著 |
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| 300 | @a联想方案服务业务集团大模型与智能体项目实践经验总结 机工IT | |
| 314 | @a田野, 博士, 副教授, 西安电子科技大学管理学院硕士生导师、企业导师, 现任联想数据智能集团首席数据科学家, 人工智能中心总监, 联想集团特殊贡献技术专家。曾先后就职于DIA Associates, American Express, JPMorgan Chase等国际知名企业从事大数据、人工智能的研究与应用工作。在工艺优化、质量控制、能耗优化、供应链优化、智能排产等领域由丰富的工程实践经验。张建伟, 联想行业智能体解决方案产品部总监, 中国企业数字化转型的资深实践者。拥有20余年大数据及智能制造领域从业经验, 对大数据应用、数据治理、智能化应用等相关技术和实践有着深刻理解及丰富经验。作为总架构师, 主导和完成了国内数十家制造业企业的数字化转型项目, 为中国制造业的数字化转型探索出了一条清晰的解决之道。 | |
| 330 | @a本书聚焦于大模型技术在企业中的实际应用, 帮助读者应用大模型为企业降本增效。全书共6章: 初识大模型、大模型产品生态圈、大模型的技术原理、企业如何部署和应用大模型、企业大模型项目的实施方法、大模型企业应用实践。本书提供了详细的大模型选型和建设标准, 旨在为企业提供一份清晰的大模型建设指南, 帮助读者了解如何建设、部署和应用大模型。本书详细介绍了企业大模型项目的实施方法, 从项目规划到工程化部署, 并通过具体的企业应用实践案例, 展示了大模型在基座型基础设施、企业知识中台、业务知识库、智能体及个人办公智能辅助工具中的强大应用潜力, 帮助读者在实践中掌握应用大模型的关键技术和管理能力。 | |
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| AI赋能：大模型概念、技术及企业级项目应用/田野, 张建伟编著.-北京：机械工业出版社，2025.01 |
| XI, 325页：图；24cm.-(数字经济创新驱动与技术赋能丛书) |
| 联想方案服务业务集团大模型与智能体项目实践经验总结 机工IT |
| ISBN 978-7-111-76994-1：CNY99.00 |
| 本书聚焦于大模型技术在企业中的实际应用, 帮助读者应用大模型为企业降本增效。全书共6章: 初识大模型、大模型产品生态圈、大模型的技术原理、企业如何部署和应用大模型、企业大模型项目的实施方法、大模型企业应用实践。本书提供了详细的大模型选型和建设标准, 旨在为企业提供一份清晰的大模型建设指南, 帮助读者了解如何建设、部署和应用大模型。本书详细介绍了企业大模型项目的实施方法, 从项目规划到工程化部署, 并通过具体的企业应用实践案例, 展示了大模型在基座型基础设施、企业知识中台、业务知识库、智能体及个人办公智能辅助工具中的强大应用潜力, 帮助读者在实践中掌握应用大模型的关键技术和管理能力。 |
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正题名：AI赋能
索取号：TP18/T681
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