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000
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CAL 0120217136976
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@achi@ceng
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@aPython深度学习从原理到应用@APython shen du xue xi cong yuan li dao ying yong@f(美) 瓦伦蒂诺·佐卡 ... [等] 著@d= Python deep learning@fValentino Zocca@g王存珉, 王燕译@zeng
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@a北京@c人民邮电出版社@d2021.03
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@a286页@c图@d24cm
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@a题名页题其余责任者: 丹尼尔·斯菜待, 詹马里奥·斯帕卡尼亚, 彼得·鲁兰茨
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@a由英国Packt Publishing公司授权出版
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@a瓦伦蒂诺·佐卡, 拥有罗马大学数学硕士学位, 后又获得了美国马里兰大学的数学博士学位。丹尼尔·斯菜待, Skimlinks的一名工程师。詹马里奥·斯帕卡尼亚, Pirelli的一名高级数据科学家。彼得·鲁兰茨, 拥有比利时鲁汶大学计算机科学硕士学位, 主攻人工智能领域。
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@a本书借助现实案例介绍深度学习算法的实际应用, 旨在帮助读者了解如何学会识别和提取信息, 以提高预测准确率及优化结果。本书共10章, 分别是机器学习 —— 引言、神经网络、深度学习基本原理、无监督特征学习、图像识别、递归神经网络和语言模型、深度学习在棋盘游戏中的应用、深度学习在电子游戏中的应用、异常检测和构建一个可用于生产环境的入侵检测系统。 本书深入介绍了深度学习的算法, 并通过Theano、Caffe、Keras和TensorFlow等框架进一步介绍了许多实用的深度学习实现核心技术: 自编码器和受限制的玻尔兹曼机器, 同时介绍了潜入深层信念网和深度神经网络, 并通过Dropout和卷积神经网络扩展更多的深度学习算法。
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@aPython deep learning@mChinese
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@a软件工具@Aruan jian gong ju@x程序设计
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@aPython
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@a佐卡@Azuo ka@g(Zocca, Valentino)@4著
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@a斯菜待@Asi cai dai@g(Slater, Daniel)@4著
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@a斯帕卡尼亚@Asi pa ka ni ya@g(Spacagna, Gianmario)@4著
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@a鲁兰茨@Alu lan ci@g(Roelants, Peter)@4著
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@a王存珉@Awang cun min@4译
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@a王燕@Awang yan@4译
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@aCN@b人天书店@c20210330
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@aTSG@b0002400@dTP311.561@eZ993@f2
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| Python深度学习从原理到应用/(美) 瓦伦蒂诺·佐卡 ... [等] 著= Python deep learning/Valentino Zocca/王存珉, 王燕译.-北京：人民邮电出版社，2021.03 |
| 286页：图；24cm |
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| ISBN 978-7-115-55116-0：CNY89.90 |
| 本书借助现实案例介绍深度学习算法的实际应用, 旨在帮助读者了解如何学会识别和提取信息, 以提高预测准确率及优化结果。本书共10章, 分别是机器学习 —— 引言、神经网络、深度学习基本原理、无监督特征学习、图像识别、递归神经网络和语言模型、深度学习在棋盘游戏中的应用、深度学习在电子游戏中的应用、异常检测和构建一个可用于生产环境的入侵检测系统。 本书深入介绍了深度学习的算法, 并通过Theano、Caffe、Keras和TensorFlow等框架进一步介绍了许多实用的深度学习实现核心技术: 自编码器和受限制的玻尔兹曼机器, 同时介绍了潜入深层信念网和深度神经网络, 并通过Dropout和卷积神经网络扩展更多的深度学习算法。 |
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正题名：Python深度学习从原理到应用
索取号：TP311.561/Z993
预约/预借
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登录号
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条形码
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馆藏地/架位号
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状态
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备注
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1
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1538869
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215388694
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自科库301/301自科库 51排6列4层/
[索取号:TP311.561/Z993]
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在馆
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2
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1538870
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215388701
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自科库301/301自科库 51排6列4层/
[索取号:TP311.561/Z993]
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在馆
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