书目信息 |
题名: |
Introduction to probability models
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作者: | 罗斯 著 | |
分册: | ||
出版信息: | 北京 人民邮电出版社 2021.07 |
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页数: | xiv, 826页 | |
开本: | 24cm | |
丛书名: | 图灵原版数学 | |
单 册: | ||
中图分类: | O211.6 | |
科图分类: | ||
主题词: | 随机过程--sui ji guo cheng--英文 | |
电子资源: | ||
ISBN: | 978-7-115-56514-3 |
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330 | @a本书是国际知名统计学家Sheldon M.Ross所著的关于基础概率理论和随机过程的经典教材, 被加州大学伯克利分校、哥伦比亚大学、普度大学、密歇根大学、俄勒冈州立大学、华盛顿大学等众多国外知名大学所采用。本书叙述深入浅出、涉及面广。主要内容有随机变量、条件期望、马尔可夫链、指数分布、泊松过程、平稳过程、更新理论及排队论等, 也包括了随机过程在物理、生物、运筹、网络、遗传、经济、保险、金融及可靠性中的应用。特别是有关随机模拟的内容, 给随机系统运行的模拟计算提供了有力的工具。 | |
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Introduction to probability models/Sheldon M. Ross= 应用随机过程:概率模型导论/(美) 谢尔登·M. 罗斯著.-第2版,影印版,英文版.-北京:人民邮电出版社,2021.07 |
xiv, 826页;24cm.-(图灵原版数学.统计学系列) |
ISBN 978-7-115-56514-3:CNY179.80 |
本书是国际知名统计学家Sheldon M.Ross所著的关于基础概率理论和随机过程的经典教材, 被加州大学伯克利分校、哥伦比亚大学、普度大学、密歇根大学、俄勒冈州立大学、华盛顿大学等众多国外知名大学所采用。本书叙述深入浅出、涉及面广。主要内容有随机变量、条件期望、马尔可夫链、指数分布、泊松过程、平稳过程、更新理论及排队论等, 也包括了随机过程在物理、生物、运筹、网络、遗传、经济、保险、金融及可靠性中的应用。特别是有关随机模拟的内容, 给随机系统运行的模拟计算提供了有力的工具。 |
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正题名:Introduction to probability models
索取号:O211.6/L953
 
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