书目信息 |
| 题名： |
机器学习·深度学习图像识别从基础到案例实战
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| 作者： | 川岛贤 著 ；杨鹏 译 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 北京 中国水利水电出版社 2022 |
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| 页数： | 10,434页 | |
| 开本： | 21cm | |
| 丛书名： | ||
| 单 册： | ||
| 中图分类： | TP181 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 机器学习 | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-5170-9936-9 | |
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| 330 | @a本书共3部分，其中第1部分介绍了基础知识及相关工具如Python、Jupyter Nobebook和NumPy、Matplotlib等软件库的使用方法；第2部分主要借助TensorFlow、PyTorch、Keras、Chainer、scikit-learn等工具实现了16个不同层次的图像识别案例，如Iris数据集分类、手写数字识别、人物检测等；第3部分介绍了基于Python的面向对象编程知识和如何用Python建立Web服务器。 | |
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| 机器学习·深度学习图像识别从基础到案例实战/(日)川岛贤著/杨鹏译.-北京：中国水利水电出版社，2022 |
| 10,434页：图，照片；21cm |
| 智博尚书 |
| ISBN 978-7-5170-9936-9：CNY108.00 |
| 本书共3部分，其中第1部分介绍了基础知识及相关工具如Python、Jupyter Nobebook和NumPy、Matplotlib等软件库的使用方法；第2部分主要借助TensorFlow、PyTorch、Keras、Chainer、scikit-learn等工具实现了16个不同层次的图像识别案例，如Iris数据集分类、手写数字识别、人物检测等；第3部分介绍了基于Python的面向对象编程知识和如何用Python建立Web服务器。 |
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正题名：机器学习·深度学习图像识别从基础到案例实
索取号：TP181/C908
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