书目信息 |
题名: |
Applied machine learning
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作者: | 戈帕尔 著 | |
分册: | ||
出版信息: | 北京 电子工业出版社 2019.12 |
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页数: | 14, 629页 | |
开本: | 26cm | |
丛书名: | 国外计算机科学教材系列 | |
单 册: | ||
中图分类: | TP181 | |
科图分类: | ||
主题词: | 机器学习--ji qi xue xi--高等学校--英文--教材 | |
电子资源: | ||
ISBN: | 978-7-121-37785-3 |
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330 | @a本书综合探讨了机器学习的理论基础, 为读者提供了使用机器学习技术解决现实问题所需的知识。具体内容包括如何概念化问题、准确表示数据、选择和调整算法、解释和分析结果以及做出合理的决策, 采用非严格意义的数学进行阐述, 涵盖了一系列广泛的机器学习主题, 并特别强调了一些有益的方法, 如监督学习、统计学习、使用支持向量机 (SVM) 学习、使用神经网络 (NN) 学习、模糊推理系统、数据聚类、数据变换、决策树学习、商业智能、数据挖掘, 等等。 | |
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Applied machine learning= 机器学习及其应用/(印) M. Gopal著.-英文版.-北京:电子工业出版社,2019.12 |
14, 629页:图;26cm.-(国外计算机科学教材系列) |
ISBN 978-7-121-37785-3:CNY129.00 |
本书综合探讨了机器学习的理论基础, 为读者提供了使用机器学习技术解决现实问题所需的知识。具体内容包括如何概念化问题、准确表示数据、选择和调整算法、解释和分析结果以及做出合理的决策, 采用非严格意义的数学进行阐述, 涵盖了一系列广泛的机器学习主题, 并特别强调了一些有益的方法, 如监督学习、统计学习、使用支持向量机 (SVM) 学习、使用神经网络 (NN) 学习、模糊推理系统、数据聚类、数据变换、决策树学习、商业智能、数据挖掘, 等等。 |
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正题名:Applied machine learning
索取号:TP181/G236
 
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