书目信息 |
| 题名： |
Applied machine learning
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| 作者： | 戈帕尔 著 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 北京 电子工业出版社 2019.12 |
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| 页数： | 14, 629页 | |
| 开本： | 26cm | |
| 丛书名： | 国外计算机科学教材系列 | |
| 单 册： | ||
| 中图分类： | TP181 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 机器学习--ji qi xue xi--高等学校--英文--教材 | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-121-37785-3 | |
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| 205 | @a英文版 | |
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| 314 | @a责任者规范汉译姓: 戈帕尔 | |
| 320 | @a有书目 (第613-622页) 和索引 | |
| 330 | @a本书综合探讨了机器学习的理论基础, 为读者提供了使用机器学习技术解决现实问题所需的知识。具体内容包括如何概念化问题、准确表示数据、选择和调整算法、解释和分析结果以及做出合理的决策, 采用非严格意义的数学进行阐述, 涵盖了一系列广泛的机器学习主题, 并特别强调了一些有益的方法, 如监督学习、统计学习、使用支持向量机 (SVM) 学习、使用神经网络 (NN) 学习、模糊推理系统、数据聚类、数据变换、决策树学习、商业智能、数据挖掘, 等等。 | |
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| Applied machine learning= 机器学习及其应用/(印) M. Gopal著.-英文版.-北京：电子工业出版社，2019.12 |
| 14, 629页：图；26cm.-(国外计算机科学教材系列) |
| ISBN 978-7-121-37785-3：CNY129.00 |
| 本书综合探讨了机器学习的理论基础, 为读者提供了使用机器学习技术解决现实问题所需的知识。具体内容包括如何概念化问题、准确表示数据、选择和调整算法、解释和分析结果以及做出合理的决策, 采用非严格意义的数学进行阐述, 涵盖了一系列广泛的机器学习主题, 并特别强调了一些有益的方法, 如监督学习、统计学习、使用支持向量机 (SVM) 学习、使用神经网络 (NN) 学习、模糊推理系统、数据聚类、数据变换、决策树学习、商业智能、数据挖掘, 等等。 |
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正题名：Applied machine learning
索取号：TP181/G236
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