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000
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01406nam 2200313 450
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001
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0100015478
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005
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20200929160438.0
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@a978-7-121-37785-3@dCNY129.00
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@a20200303d2019 em y0chiy50 ba
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@aeng@cinc
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@aCN@b110000
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@aa a 001yy
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@ar
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@aApplied machine learning@d= 机器学习及其应用@f(印) M. Gopal著@zchi
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@a英文版
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@a北京@c电子工业出版社@d2019.12
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@a14, 629页@c图@d26cm
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@a国外计算机科学教材系列@Aguo wai ji suan ji ke xue jiao cai xi lie
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@a责任者规范汉译姓: 戈帕尔
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@a有书目 (第613-622页) 和索引
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@a本书综合探讨了机器学习的理论基础, 为读者提供了使用机器学习技术解决现实问题所需的知识。具体内容包括如何概念化问题、准确表示数据、选择和调整算法、解释和分析结果以及做出合理的决策, 采用非严格意义的数学进行阐述, 涵盖了一系列广泛的机器学习主题, 并特别强调了一些有益的方法, 如监督学习、统计学习、使用支持向量机 (SVM) 学习、使用神经网络 (NN) 学习、模糊推理系统、数据聚类、数据变换、决策树学习、商业智能、数据挖掘, 等等。
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@12001 @a国外计算机科学教材系列
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@a机器学习及其应用@zchi
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@a机器学习@Aji qi xue xi@x高等学校@x英文@j教材
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@aTP181@v5
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@a戈帕尔@Age pa er@g(Gopal, M.)@4著
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0
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@aCN@c20200303
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905
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@a河南城建学院图书馆@dTP181@f1@eG236
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998
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@ebm_admin-2020.04.27 16:58:37
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| Applied machine learning= 机器学习及其应用/(印) M. Gopal著.-英文版.-北京：电子工业出版社，2019.12 |
| 14, 629页：图；26cm.-(国外计算机科学教材系列) |
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| ISBN 978-7-121-37785-3：CNY129.00 |
| 本书综合探讨了机器学习的理论基础, 为读者提供了使用机器学习技术解决现实问题所需的知识。具体内容包括如何概念化问题、准确表示数据、选择和调整算法、解释和分析结果以及做出合理的决策, 采用非严格意义的数学进行阐述, 涵盖了一系列广泛的机器学习主题, 并特别强调了一些有益的方法, 如监督学习、统计学习、使用支持向量机 (SVM) 学习、使用神经网络 (NN) 学习、模糊推理系统、数据聚类、数据变换、决策树学习、商业智能、数据挖掘, 等等。 |
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正题名：Applied machine learning
索取号：TP181/G236
预约/预借
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登录号
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条形码
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馆藏地/架位号
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状态
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备注
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1
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1491792
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214917928
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自科库301/301自科库 102排8列6层/
[索取号:TP181/G236]
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在馆
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