书目信息 |
| 题名： |
Python机器学习
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| 作者： | 拉施卡 ， 米尔贾利利 著 ；陈斌 译 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 北京 机械工业出版社 2019.01 |
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| 页数： | XV, 366页 | |
| 开本： | 26cm | |
| 丛书名： | 数据科学与工程技术丛书 | |
| 单 册： | ||
| 中图分类： | TP311.561 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 软件工具--ruan jian gong ju--程序设计 | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-111-61150-9 | |
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| 305 | @a据原书第2版译出 | |
| 306 | @a由Packt Publishing授权出版 | |
| 314 | @a塞巴斯蒂安·拉施卡, 密歇根州立大学博士。瓦希德·米尔贾利利, 现任易宝支付CTO。 | |
| 330 | @a本书共16章, 除了简要介绍机器学习及Python在机器学习中的应用之外, 还讲述了数据分类、数据预处理、模型优化、集成学习、情感分析、回归分析、聚类分析、深度学习等内容。书中将机器学习背后的基本理论与应用实践联系起来, 通过这种方式让读者聚焦于如何正确地提出问题、解决问题。书中讲解了如何使用Python的核心功能以及强大的机器学习库, 同时还展示了如何正确使用一系列统计模型。 | |
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| Python机器学习/(美) 塞巴斯蒂安·拉施卡, 瓦希德·米尔贾利利著= Python machine learning/Sebastian Raschka, Vahid Mirjalili/陈斌译.-北京：机械工业出版社，2019.01 |
| XV, 366页：图；26cm.-(数据科学与工程技术丛书) |
| ISBN 978-7-111-61150-9：CNY89.00 |
| 本书共16章, 除了简要介绍机器学习及Python在机器学习中的应用之外, 还讲述了数据分类、数据预处理、模型优化、集成学习、情感分析、回归分析、聚类分析、深度学习等内容。书中将机器学习背后的基本理论与应用实践联系起来, 通过这种方式让读者聚焦于如何正确地提出问题、解决问题。书中讲解了如何使用Python的核心功能以及强大的机器学习库, 同时还展示了如何正确使用一系列统计模型。 |
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正题名：Python机器学习
索取号：TP311.561/L008
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