|
000
|
01292nam0 2200265 450
|
|
001
|
90461
|
|
005
|
20250815191842.91
|
|
010
|
|
@a978-7-302-66725-4@dCNY59.00
|
|
099
|
|
@aCAL 012024083595
|
|
100
|
|
@a20240914d2024 em y0chiy50 ea
|
|
101
|
0
|
@achi
|
|
102
|
|
@aCN@b110000
|
|
105
|
|
@aak a 000yy
|
|
106
|
|
@ar
|
|
200
|
1
|
@a航空飞行大数据与智能分析@Ahang kong fei xing da shu ju yu zhi neng fen xi@f王凤芹 ... [等] 著
|
|
210
|
|
@a北京@c清华大学出版社@d2024.07
|
|
215
|
|
@a132页@c图@d23cm
|
|
304
|
|
@a题名页题其余责任者: 王凤芹, 李瑛, 颜廷龙, 张燕红, 高龙等著
|
|
320
|
|
@a有书目
|
|
330
|
|
@a本书以航空飞行大数据的存储和分析技术为主线, 分为两篇: 第1篇为“理论与方法”, 首先介绍航空飞行大数据的来源和特点, 然后针对其特点, 介绍航空飞行大数据的数据仓库建模方法、数据预处理技术、基于深度学习网络的航空飞行大数据异常检测算法和趋势预测算法。第2篇为“应用与实战”, 介绍如何应用航空飞行大数据的理论与算法解决航空飞行领域的实际问题, 具体包括航空飞行器的状态健康、寿命预测、飞行质量评估, 最后给出航空飞行大数据智能分析系统的原型系统设计, 为航空飞行器的智能化维修保障提供数据决策支持。
|
|
606
|
0
|
@a航空器@Ahang kong qi@x飞行试验@x数据处理@x研究
|
|
690
|
|
@aV217@v5
|
|
701
|
0
|
@a王凤芹@Awang feng qin@4著
|
|
801
|
0
|
@aCN@c20250909
|
|
905
|
|
@a河南城建学院图书馆@dV217@eW170@f1
|
|
|
|
|
| |
| 航空飞行大数据与智能分析/王凤芹 ... [等] 著.-北京：清华大学出版社，2024.07 |
| 132页：图；23cm |
| |
| |
| ISBN 978-7-302-66725-4：CNY59.00 |
| 本书以航空飞行大数据的存储和分析技术为主线, 分为两篇: 第1篇为“理论与方法”, 首先介绍航空飞行大数据的来源和特点, 然后针对其特点, 介绍航空飞行大数据的数据仓库建模方法、数据预处理技术、基于深度学习网络的航空飞行大数据异常检测算法和趋势预测算法。第2篇为“应用与实战”, 介绍如何应用航空飞行大数据的理论与算法解决航空飞行领域的实际问题, 具体包括航空飞行器的状态健康、寿命预测、飞行质量评估, 最后给出航空飞行大数据智能分析系统的原型系统设计, 为航空飞行器的智能化维修保障提供数据决策支持。 |
| ● |
正题名：航空飞行大数据与智能分析
索取号：V217/W170
预约/预借
| 序号
|
登录号
|
条形码
|
馆藏地/架位号
|
状态
|
备注
|
|
1
|
1624423
|
216244231
|
自科库501/501自科库 59排6列1层/
[索取号:V217/W170]
|
在馆
|
|
