书目信息 |
| 题名： |
航空飞行大数据与智能分析
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| 作者： | 王凤芹 著 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 北京 清华大学出版社 2024.07 |
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| 页数： | 132页 | |
| 开本： | 23cm | |
| 丛书名： | ||
| 单 册： | ||
| 中图分类： | V217 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 航空器--hang kong qi--飞行试验--数据处理--研究 | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-302-66725-4 | |
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| 304 | @a题名页题其余责任者: 王凤芹, 李瑛, 颜廷龙, 张燕红, 高龙等著 | |
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| 330 | @a本书以航空飞行大数据的存储和分析技术为主线, 分为两篇: 第1篇为“理论与方法”, 首先介绍航空飞行大数据的来源和特点, 然后针对其特点, 介绍航空飞行大数据的数据仓库建模方法、数据预处理技术、基于深度学习网络的航空飞行大数据异常检测算法和趋势预测算法。第2篇为“应用与实战”, 介绍如何应用航空飞行大数据的理论与算法解决航空飞行领域的实际问题, 具体包括航空飞行器的状态健康、寿命预测、飞行质量评估, 最后给出航空飞行大数据智能分析系统的原型系统设计, 为航空飞行器的智能化维修保障提供数据决策支持。 | |
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| 航空飞行大数据与智能分析/王凤芹 ... [等] 著.-北京：清华大学出版社，2024.07 |
| 132页：图；23cm |
| ISBN 978-7-302-66725-4：CNY59.00 |
| 本书以航空飞行大数据的存储和分析技术为主线, 分为两篇: 第1篇为“理论与方法”, 首先介绍航空飞行大数据的来源和特点, 然后针对其特点, 介绍航空飞行大数据的数据仓库建模方法、数据预处理技术、基于深度学习网络的航空飞行大数据异常检测算法和趋势预测算法。第2篇为“应用与实战”, 介绍如何应用航空飞行大数据的理论与算法解决航空飞行领域的实际问题, 具体包括航空飞行器的状态健康、寿命预测、飞行质量评估, 最后给出航空飞行大数据智能分析系统的原型系统设计, 为航空飞行器的智能化维修保障提供数据决策支持。 |
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正题名：航空飞行大数据与智能分析
索取号：V217/W170
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