书目信息 |
| 题名： |
机器学习
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| 作者： | 于剑 ， 景丽萍 著 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 北京 清华大学出版社 2025.02 |
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| 页数： | XIII, 253页, [2] 页图版 | |
| 开本： | 24cm | |
| 丛书名： | 中国计算机学会学术著作丛书 | |
| 单 册： | ||
| 中图分类： | TP181 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 机器学习--ji qi xue xi | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-302-68256-1 | |
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| 330 | @a本书由两部分内容组成。第一部分是机器学习公理以及部分理论演绎, 包括第1、2、6、8章, 论述学习公理, 以及相应的聚类、分类理论。第二部分关注如何从公理推出经典学习算法, 包括单类、多类和多源问题。第3-5章为单类问题, 分别论述密度估计、回归和单类数据降维。第7、9-16章为多类问题, 包括聚类, 神经网络、K近邻、支持向量机、Logistic回归、贝叶斯分类、决策树、多类降维与升维等经典算法。第17章研究了多源数据学习问题。 | |
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| 机器学习：从公理到算法= Machine learning：from axioms to algorithms/于剑, 景丽萍著.-第2版.-北京：清华大学出版社，2025.02 |
| XIII, 253页, [2] 页图版：图 (部分彩图)；24cm.-(中国计算机学会学术著作丛书) |
| ISBN 978-7-302-68256-1：CNY88.00 |
| 本书由两部分内容组成。第一部分是机器学习公理以及部分理论演绎, 包括第1、2、6、8章, 论述学习公理, 以及相应的聚类、分类理论。第二部分关注如何从公理推出经典学习算法, 包括单类、多类和多源问题。第3-5章为单类问题, 分别论述密度估计、回归和单类数据降维。第7、9-16章为多类问题, 包括聚类, 神经网络、K近邻、支持向量机、Logistic回归、贝叶斯分类、决策树、多类降维与升维等经典算法。第17章研究了多源数据学习问题。 |
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正题名：机器学习
索取号：TP181/Y713=2
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