书目信息 |
题名: |
基于机载LiDAR点云的建筑物语义化三维重建技术研究
|
|
作者: | 王庆栋 著 | |
分册: | ||
出版信息: | 武汉 武汉大学出版社 2021.08 |
|
页数: | 121页 | |
开本: | 24cm | |
丛书名: | ||
单 册: | ||
中图分类: | TU205 | |
科图分类: | ||
主题词: | 模型(建筑)--mo xing (jian zhu )--计算机辅助设计--研究 | |
电子资源: | ||
ISBN: | 978-7-307-22406-3 |
000 | 01433nam0 2200229 450 | |
001 | 011025153143 | |
005 | 20221025153143.0 | |
010 | @a978-7-307-22406-3@dCNY36.00 | |
100 | @a20201004d2021 em y0chiy0120 ea | |
101 | 0 | @achi |
102 | @aCN@b420000 | |
105 | @aa z 000yy | |
106 | @ar | |
200 | 1 | @a基于机载LiDAR点云的建筑物语义化三维重建技术研究@Aji yu ji zai LiDARdian yun de jian zhu wu yu yi hua san wei chong jian ji shu yan jiu@f王庆栋等著 |
210 | @a武汉@c武汉大学出版社@d2021.08 | |
215 | @a121页@c图@d24cm | |
304 | @a著者还有:孙钰珊、许彪、艾海滨、张力 | |
330 | @a本书共七章,第一章绪论,是在分析前人工作的基础上,确定并分析了目前建筑物重建技术中普遍存在的问题和局限性;第二章建筑物语义三维建模框架研究,本章以机载LiDAR数据为数据源,针对机载LiDAR数据的特点并结合模型驱动建模思想,提出基于语义建模框架的自动化三维重建流程;第三章机载LiDAR点云建筑物检测,本章对机载LiDAR技术以及建筑点云分类与分割等方法进行了简单介绍;第四章基于点云的建筑物语义信息提取,着重介绍点云预处理和建筑语义特征识别;第五章基于语义信息的建筑物三维重建,着重对流程中语义信息转换和XBML解析器的设计进行详细介绍;第六章实验与分析,主要通过四组实验对前文所提出的方法进行验证和比较;第七章结论与展望,主要是对本书研究进行总结,对可以继续深入研究的方面进行展望。 | |
606 | 0 | @a模型(建筑)@Amo xing (jian zhu )@x计算机辅助设计@x研究 |
690 | @aTU205@v5 | |
701 | 0 | @a王庆栋@Awang qing dong@4著 |
905 | @a河南城建学院图书馆@dTU205@eW310 | |
基于机载LiDAR点云的建筑物语义化三维重建技术研究/王庆栋等著.-武汉:武汉大学出版社,2021.08 |
121页:图;24cm |
ISBN 978-7-307-22406-3:CNY36.00 |
本书共七章,第一章绪论,是在分析前人工作的基础上,确定并分析了目前建筑物重建技术中普遍存在的问题和局限性;第二章建筑物语义三维建模框架研究,本章以机载LiDAR数据为数据源,针对机载LiDAR数据的特点并结合模型驱动建模思想,提出基于语义建模框架的自动化三维重建流程;第三章机载LiDAR点云建筑物检测,本章对机载LiDAR技术以及建筑点云分类与分割等方法进行了简单介绍;第四章基于点云的建筑物语义信息提取,着重介绍点云预处理和建筑语义特征识别;第五章基于语义信息的建筑物三维重建,着重对流程中语义信息转换和XBML解析器的设计进行详细介绍;第六章实验与分析,主要通过四组实验对前文所提出的方法进行验证和比较;第七章结论与展望,主要是对本书研究进行总结,对可以继续深入研究的方面进行展望。 |
● |
相关链接 |
正题名:基于机载LiDAR点云的建筑物语义化三维重建
索取号:TU205/W310
 
预约/预借
序号 | 登录号 | 条形码 | 馆藏地/架位号 | 状态 | 备注 |
1 | 1587042 | 215870421 | 建筑库101/101建筑库 40排2列2层/ [索取号:TU205/W310] | 在馆 | |
2 | 1587043 | 215870430 | 建筑库101/101建筑库 40排2列2层/ [索取号:TU205/W310] | 在馆 |