书目信息 |
| 题名： |
Python机器学习技术与应用
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| 作者： | 王路漫 ， 齐惠颖 主编 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 北京 中国水利水电出版社 2022.11 |
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| 页数： | 231页 | |
| 开本： | 29cm | |
| 丛书名： | 普通高等教育人工智能专业系列教材 | |
| 单 册： | ||
| 中图分类： | TP181 ， TP311.561 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 程序语言--cheng xu yu yan--程序设计--高等教育--教材 , 机器学习--ji qi xue xi--高等教育--教材 | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-5226-1100-6 | |
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| 330 | @a本书以机器学习初学者为教学对象, 通过讲解机器学习的常用方法及实际应用, 培养读者机器学习应用技能及计算思维能力。本书共12章, 主要介绍了机器学习概述、Python语言基础、网络爬虫、数据预处理与特征工程、多元回归分析、分类方法、支持向量机、朴素贝叶斯方法、聚类分析方法、人工神经网络与深度学习、数据可视化、基于Pyecharts的大数据可视化图表。本书内容丰富、图文并茂, 以数据分析流程为主线, 将算法与应用相结合, 系统讲解常用的机器学习理论和分析方法, 通过案例帮助读者快速掌握机器学习相关技术, 以实现理论与实践的紧密结合。 | |
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| Python机器学习技术与应用/主编王路漫, 齐惠颖.-北京：中国水利水电出版社，2022.11 |
| 231页：图；29cm.-(普通高等教育人工智能专业系列教材) |
| ISBN 978-7-5226-1100-6：CNY49.00 |
| 本书以机器学习初学者为教学对象, 通过讲解机器学习的常用方法及实际应用, 培养读者机器学习应用技能及计算思维能力。本书共12章, 主要介绍了机器学习概述、Python语言基础、网络爬虫、数据预处理与特征工程、多元回归分析、分类方法、支持向量机、朴素贝叶斯方法、聚类分析方法、人工神经网络与深度学习、数据可视化、基于Pyecharts的大数据可视化图表。本书内容丰富、图文并茂, 以数据分析流程为主线, 将算法与应用相结合, 系统讲解常用的机器学习理论和分析方法, 通过案例帮助读者快速掌握机器学习相关技术, 以实现理论与实践的紧密结合。 |
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正题名：Python机器学习技术与应用
索取号：TP311.561/W264
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| 1 | 1603952 | 216039524 | 自科库301/301自科库 51排4列2层/ [索取号:TP311.561/W264] | 在馆 | |
| 2 | 1603953 | 216039533 | 自科库301/301自科库 51排4列2层/ [索取号:TP311.561/W264] | 在馆 |