书目信息 |
| 题名： |
scikit-learn机器学习
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| 作者： | 海克 著 ；张浩然 译 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 北京 人民邮电出版社 2019.02 |
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| 页数： | 199页 | |
| 开本： | 24cm | |
| 丛书名： | ||
| 单 册： | ||
| 中图分类： | TP181 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 机器学习--ji qi xue xi | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-115-50340-4 | |
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| 306 | @a由英国Packt Publishing公司授权出版 | |
| 330 | @a本书内容共计14章, 分别从机器学习基础、简单线性回归、基于K临近法的分类和回归分析、特征提取和预处理、简单回归和多重回归、线性回归和逻辑回归、朴素贝叶斯、决策树的非线性分类和回归、决策树、随机森林和其他方法、感知机、向量机、人工神经网络、K-means聚类等内容。 | |
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| scikit-learn机器学习/(美) 加文·海克著= Mastering machine learning with scikit-learn/Gavin Hackeling/张浩然译.-北京：人民邮电出版社，2019.02 |
| 199页：图；24cm |
| ISBN 978-7-115-50340-4：CNY59.00 |
| 本书内容共计14章, 分别从机器学习基础、简单线性回归、基于K临近法的分类和回归分析、特征提取和预处理、简单回归和多重回归、线性回归和逻辑回归、朴素贝叶斯、决策树的非线性分类和回归、决策树、随机森林和其他方法、感知机、向量机、人工神经网络、K-means聚类等内容。 |
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正题名：scikit-learn机器学习
索取号：TP181/H026
预约/预借
| 序号 | 登录号 | 条形码 | 馆藏地/架位号 | 状态 | 备注 |
| 1 | 1427755 | 214277557 | 自科库301/301自科库 35排2列3层/ [索取号:TP181/H026] | 在馆 | |
| 2 | 1427756 | 214277566 | 自科库301/301自科库 35排2列3层/ [索取号:TP181/H026] | 在馆 |