书目信息 |
| 题名： |
OpenCL异构计算
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| 作者： | 谢志远 ， 王岩 ， 胡正伟 编著 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 北京 清华大学出版社 2021.12 |
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| 页数： | 223页 | |
| 开本： | 26cm | |
| 丛书名： | 普通高等院校电子信息系列教材 | |
| 单 册： | ||
| 中图分类： | TP332.1 ， TP18 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 可编程序逻辑器件--ke bian cheng xu luo ji qi jian--系统设计--高等学校--教材 , 人工智能--ren gong zhi neng--算法--高等学校--教材 | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-302-59398-0 | |
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| 330 | @a本教材内容以FPGA实现简易神经网络推理流程为主线, 主要涵盖以下几个步骤: 第一步: 在TensorFlow学习框架下实现神经网络训练, 保存训练好的权值和偏置。第二步: 将TensorFlow框架下训练的神经网络使用OpenCL语言实现, 并进行编译生成可执行文件和FPGA编程文件。第三步: 将输入数据、权值、偏置等数据通过以太网口传输到FPGA开发板中。第四步: 在FPGA开发板上运行神经网络。之所以选择简易神经网络的原因是, 本书的重点不在于介绍神经网络算法, 而在于神经网络算法的OpenCL描述方法及FPGA实现流程。简易神经网络算法可以让学生明白神经网络 | |
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| OpenCL异构计算：入门FPGA和TensorFlow神经网络/胡正伟, 谢志远, 王岩编著.-北京：清华大学出版社，2021.12 |
| 223页：图；26cm.-(普通高等院校电子信息系列教材) |
| ISBN 978-7-302-59398-0：CNY59.00 |
| 本教材内容以FPGA实现简易神经网络推理流程为主线, 主要涵盖以下几个步骤: 第一步: 在TensorFlow学习框架下实现神经网络训练, 保存训练好的权值和偏置。第二步: 将TensorFlow框架下训练的神经网络使用OpenCL语言实现, 并进行编译生成可执行文件和FPGA编程文件。第三步: 将输入数据、权值、偏置等数据通过以太网口传输到FPGA开发板中。第四步: 在FPGA开发板上运行神经网络。之所以选择简易神经网络的原因是, 本书的重点不在于介绍神经网络算法, 而在于神经网络算法的OpenCL描述方法及FPGA实现流程。简易神经网络算法可以让学生明白神经网络 |
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正题名：OpenCL异构计算
索取号：TP332.1/H530
预约/预借
| 序号 | 登录号 | 条形码 | 馆藏地/架位号 | 状态 | 备注 |
| 1 | 1561521 | 215615216 | 自科库301/ [索取号:TP332.1/H530] | 在馆 | |
| 2 | 1561522 | 215615225 | 自科库301/ [索取号:TP332.1/H530] | 在馆 |