书目信息 |
| 题名： |
大语言模型原理、训练及应用
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| 作者： | 魏新宇 ， 白雪冰 ， 周博洋 编著 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 北京 机械工业出版社 2024.09 |
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| 页数： | 272页, [4] 页图版 | |
| 开本： | 26cm | |
| 丛书名： | AIGC与大模型技术丛书 | |
| 单 册： | ||
| 中图分类： | TP391 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 自然语言处理--zi ran yu yan chu li | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-111-76235-5 | |
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| 314 | @a魏新宇, 微软全球黑带AI技术专家。曾任英伟达资深解决方案架构师、红帽首席解决方案架构师 (RHCA Level5)。畅销书作者, 著有《OpenShift在企业中的实战: PaaS DevOps微服务》《云原生应用构建: 基于OpenShift》《金融级I架构与运维》等书。白雪冰, 微软 (中国) 有限公司高级架构师。曾任IBM中国软件开发中心 (CSDL) 架构师。目前主要从事基于语音识别、计算机视觉、自然语言处理、智能搜索以及OpenAl和其他大语言模型等技术, 构建企业级解决方案的工作。周博洋, 微软 (中国) 有限公司高级架构师。曾任Juniper、Cisco系统架构师 ; 主要研究生成式AI算法及训练和推理方法的优化。负责Azure OpenAl业务的推广, 同时负责Azure Machine Learning和GPU业务在国内的解决方案整合工作, 拥有扎实的全栈技术能力, 对Al Infrastructure和A|算法优化有独到的见解。 | |
| 330 | @a本书是一本系统介绍大语言模型原理、训练及应用的书, 共7章, 主要内容包括: 认识大语言模型、大语言模型训练、GPU池化 —— 构建大语言模型算力基础、GPT的优化与编排、GPT的行业应用与开发、Copilot的应用与开发、语言模型小型化及在边缘端的部署。本书详尽阐述了大语言模型的起源、定义及其与传统深度学习方法间的关键差异, 深入探讨了主流训练框架如何为大语言模型提供动力, 并介绍了优化策略以及高效建立算力基础设施所要考虑的因素。内容涵盖从基础概念介绍到复杂系统编排, 再到具体行业应用与开发等多个层面。 | |
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| 大语言模型原理、训练及应用：基于GPT/魏新宇, 白雪冰, 周博洋编著.-北京：机械工业出版社，2024.09 |
| 272页, [4] 页图版：图 (部分彩图)；26cm.-(AIGC与大模型技术丛书) |
| 机工IT |
| ISBN 978-7-111-76235-5：CNY99.00 |
| 本书是一本系统介绍大语言模型原理、训练及应用的书, 共7章, 主要内容包括: 认识大语言模型、大语言模型训练、GPU池化 —— 构建大语言模型算力基础、GPT的优化与编排、GPT的行业应用与开发、Copilot的应用与开发、语言模型小型化及在边缘端的部署。本书详尽阐述了大语言模型的起源、定义及其与传统深度学习方法间的关键差异, 深入探讨了主流训练框架如何为大语言模型提供动力, 并介绍了优化策略以及高效建立算力基础设施所要考虑的因素。内容涵盖从基础概念介绍到复杂系统编排, 再到具体行业应用与开发等多个层面。 |
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正题名：大语言模型原理、训练及应用
索取号：TP391/W600
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